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日期：2023-01-12 阅读量：0次 所属栏目：人力资源论文
一、大数据的概念
大数据是大量数据的集合，是对客观事物的逻辑归纳，客观反应事物的规律。大数据这个概念出自《大数据时代》，是由维克托?迈尔?舍恩伯格和肯尼斯?库克耶共同编写。在我国，学术界对于大数据的内涵是这样界定的：指利用互联网和计算机技术的支持，使用常规软件进行收集和处理数据并形成数据的集合。从字面意思来看，大数据需要新技术的支持，对于数据的采集和积累都有一套自己的模式。体现在实际生活中，人类的一切活动都与大数据有关，大数据可以运用在不同行业中，且发挥重要作用。同样，大数据对于企业人力资源管理的价值也十分重要。面对大数据背景下社会发生的变化，本文就中小企业人力资源管理的困境和新机遇进行分析与探讨。
二、大数据下中小企业人力资源管理的困境
（一）缺乏人力资源管理的规划
通过研究发现，国内一些中小企业，正处在成长发展的雏形期，管理者将更多的目光投放到赢得更多利润，加快市场份额的占领等客观现实问题。当然，这些问题对于小企业来说是非常重要的，关系到存亡。但是从长远眼光来看，中小企业更应该关注人力资源管理的相关问题，以期对企业未来的发展做出有效的建设。与此同时，也有部分管理者认识到人力资源规划工作的重要性，但是小企业难以承受人力资源管理工作中所投入的巨大人力和财力，只能在较为原始的数据收集上做出一些假设性的意见，没有大数据的支持，严重缺乏系统性，所以人力资源工作的效果有些不尽人意。
（二）薪酬管理工作缺乏完善
中小企业对于薪资管理的工作还不够完善，表现在以下方面：
1.薪酬系统设计不完善。企业往往只关注员工的基本工资，忽略了福利等制度的完善。除了基本工资外，必要的津贴、社会保险、住房公积金等其他方面的内容都不符合员工的需求。
2.加班制度不合理。企?I为了生产目标得到保证，在某些紧急情况之下可以要求员工加班。但是对于加班费的问题却一再忽略，员工的权益没有得到更好的保护。加班过程中，许多大企业会安排一些即时的福利，比如腾讯公司的“深夜食堂”，方便员工在加班疲惫时能从中得到一些慰藉。然而在中小企业，管理者出于成本考虑，对于加班费和福利的设置还存在很多漏洞。
薪酬管理制度的不完善除了会打击员工工作的积极性，严重时会造成企业的人才流失，对企业未来发展产生的不良影响是巨大的。
三、大数据下中小企业人力资源管理的思路分析
（一）结合大数据技术的人力资源管理规划
传统的人力资源工作依赖于简单的数据收集，但是大数据技术为企业的人力资源管理提供了更便利的条件。管理者有必要抓住机遇，综合考量企业实际状况，积极引入大数据，提升企业人力资源规划的科学性和可行性，满足大数据时代企业人力资源管理业务的需要。
（二）引入大数据培训模式
对于企业来说，员工的综合素质一定程度上决定了企业的核心竞争力，所以很多企业选择开展集中的培训，以期提高企业人员的业务水准和综合能力。在传统的培训模式中，管理者和培训者再创新形式，也无法将海量数据结合起来。大数据技术的崛起，就解决了这个难题。越来越多中小企业开始尝试在企业员工的培训中引入大数据。
在培训过程中，综合运用大数据，清晰详实的数据可以作为员工培训的判断依据，使企业对于员工的培训工作有一个更为科学细致的了解。另外，管理者可以开发“个性定制”模式，针对不同员工在培训中体现出的不同特点，进行科学合理的“私人订制”，满足不同员工的培训需求，提高员工工作的积极性，真正实现培训价值
（三）薪酬激励与大数据
在大数据背景下，人力资源管理人员首先考虑到企业的成本预算问题，通过大数据技术，科学制定薪酬与激烈制度。并根据数据统计在不同时间的变化，及时调整，让员工在对薪酬制度满意的情况下还能同时感觉到竞争的压力，员工会更加努力的工作，从而完善企业人才制度，实现企业的不断发展。
四、结语
在大数据时代，无论是大企业还是中小企业的人力资源管理工作都面临着不小的挑战。但是大数据技术在现代企业人力资源管理工作中的应用广泛、效率极高。本文从人力资源管理工作的困境着手，结合大数据背景，提出了中小企业可借鉴的人力资源管理的创新模式。需要强调的是，不同企业需要根据自己的具体情况，寻找切合实际的人力资源管理模式，进而提升整个企业的核心竞争力，实现可持续发展。
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