大数据时代企业人力资源管理变革的思考

　　中图分类号：F272.92 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）13-0151-02

　　人力资源管理在企业管理中占据重要地位，有效的人力资源管理工作能够调动员工的积极性，进而提升企业的整体效率，为企业实现可持续发展奠定坚实的基础。但受大数据时代的影响，传统人力资源管理模式呈现诸多弊端，在很大程度上制约了企业的健康发展，相关部门必须结合企业发展实际情况，采取有效措施，促进人力资源管理工作的变革与创新。

　　一、大数据时代概述

　　现阶段，国内外的学术界、政府机构和企业界纷纷对大数据理论进行研究，大数据时代已然来临。而对于大数据的属性，诸多研究者认为其既包括技术属性，同时也包括社会属性，在其诞生初期，主要集中在IT行业内部，因此更多地体现为技术属性。但是随着社会的发展和研究的深入，很多研究者认为，大数据具有较强的流动能力，使得人与社会之间建立起密切的联系，体现了人类诸多行为的规律性，赋予了大数据以明显的社会属性。而对于大数据时代的研究与理解，学者们主张必须用大数据的思维方式去思考社会的发展，挖掘大数据蕴含的价值，进而改变人们的认知模式，并且在具体工作中，人们应利用全部数据样品替代抽样样本，并且应改变传统关注精准度的要求，而是更加注重效率，以此形成大数据理念。

　　二、大数据时代企业人力资源管理中存在的问题

　　1.企业人力资源管理理念落后。在大数据时代背景下，社会环境发生巨大变化，企业自身发展过程中面临诸多挑战与机遇，并对人力资源管理工作提出了更高的要求，企业必须转变传统人力资源管理理念，并根据发展实际情况革新管理模式，以此适应时代发展的具体要求。但是就现阶段企业人力资源管理实际情况而言，大多数企业相关负责人并未意识到大数据时代发展的创新性，仍坚持传统的管理理念，并将人力资源管理视为企业的常规管理工作，并未做出有效的调整与创新。

　　2.企业人力资源管理模式更新阻力较大。近年来，市场经济发展迅速，企业面临的竞争压力日渐增强。在大数据时代背景下，企业的核心竞争力主要集中在人才方面，只有建立日渐强大的人才队伍，才能确保企业的良性发展。而人才培养是企业人力资源管理的重要部分，相关部门和领导人必须予以足够的重视。但是，受传统管理理念和模式影响，很多企业的人力资源部门并未意识到人才培养的重要性，人才聘用与培训机制不健全，员工基本福利得不到有效保障，影响了员工的工作积极性，进而不利于企业的持续发展。基于此，人力资源管理的模式的变革阻力重重，导致企业很难应对大数据时代带来的新挑战。

　　3.企业人力资源管理手段滞后。在大数据时代进程中，信息化技术得到社会的广泛认可，有利于提高企业的办事效率，并且在实际工作中形成新型数字化手段，便于问题分析与解决，进而推动相关工作的有效开展。但是由于对大数据时代认识尚浅，在很多企业人力资源管理工作开展中，工作人员多采取传统的管理手段，很难适应大数据时代企业发展中出现的新问题，导致人力资源管理与企业发展脱节，造成不必要的资源浪费。

　　三、大数据时代企业人力资源管理变革措施

　　1.创新管理理念，更新管理思想。在大数据时代背景下，企业在发展过程中必须注重人力资源管理工作，保证具体工作开展能与时俱进。因此，相关管理人员应审视企业发展新环境，明确大数据时代给企业带来的影响，在人力资源管理工作中创新管理理念，运用大数据思维模式思考工作中存在的问题。例如在具体工作开展中，企业管理人员应保持自身思想的先进性，针对人力资源管理工作召开相关会议，以“紧跟大数据时代步伐，创新企业人力资源管理”为主题，就当前市场形势和时代发展提出的新要求进行系统讨论，以大数据时代的要求为标准，改变人力资源管理的思维模式，并要求各部门负责人将大数据理念传递给部门内部员工，保证管理理念和思维创新的全局性。此外，企业领导组织建立人力资源管理小组，针对大数据时代对企业的影响进行细致调查，并将人力资源管理具体内容进行细化，通过信息采集、分析和整合的方式了解员工的基本情况，并将其录入信息化系统之中，为日常管理提供可靠的信息支撑。

　　2.创新管理内容，建立大数据管理体系。随着大数据时代的来临，市场经济呈现诸多新的发展趋势，各行各业在面临激烈市场竞争的同时，市场更新换代的速度日渐加快，企业必须保证内部与外部互动的合理性和科学性，才能保证企业自身的活力，进而实现健康持续发展。而在这一过程中，企业的人力资源管理发挥着不可替代的作用，因此企业必须在人力资源管理的过程中融入大数据时代特征，进而发挥人力资源管理工作的应有作用。例如在企业人力资源管理过程中，企业应充分考虑大数据时代特点，注重数据高速性、真实性和多样性等特点，结合企业发展实际情况建立完善的人力资源管理体系。该企业人力资源管理体系应分为如下三部分：（1）员工培训体系，在实际工作中，形成以“定期培训，专业指导”为原则的培训体系，工作人员应及时发现员工工作中存在的问题，将员工在业务方面的难点汇总，定期开展有针对性的培训，针对不同岗位制定差异性的培训方案，并对全体员工开展“大数据思维模式”培训，以此提高全体员工对大数据时代的理解，便于在日常工作中创新自身的思维模式。（2）建立员工信息电子档案，人力资源管理部门应在服务企业，提高企业各项工作效率的同时，为员工提供优质的服务。因此，工作人员应利用大数据管理思想，成立相关调研小组，以各部门为单位，对内部员工信息资料进行收集整理，增强与员工之间的沟通，并将员工具体信息纳入到管理体系中，便于日常管理工作的开展。（3）开发新岗位，随着大数据时代的到来，行业企业发展均面临新的挑战，相关管理人员应洞察市场变化情况，挖掘有利于企业发展的新岗位，并制订合理的人才聘用与培养计划，保证企业人员配置的先进性与合理性。 　　3.??化管理模式，提高管理效果。在大数据时代中，数据信息呈现动态化特点，传统人力资源静态信息管理模式呈现明显的滞后性。在传统人力资源管理中，由于管理模式和相关技术的落后，在工作开展中很难对信息进行碎片化收集，也不能整合人力资源的单线信息。基于此，人力资源管理部门应充分把握大数据时代的优势，优化管理模式，提高管理效果。例如在企业人力资源管理过程中，人力资源部门应优化管理流程，在管理过程中将“员工能力”作为管理的标准，管理人员定期对员工的能力和岗位需求进行调研，并以岗位需求为根据，有针对性地提升员工的特定岗位能力，以此简化不必要的培训流程或者工作程序，保证人力资源管理的效率。同时，管理人员肯定知识与技术的重要性，在具体管理中注重技术引进与知识创新，合理配置相关资源，为企业人才培养创造良好的环境，以此提升企业员工的整体素养。

　　4.创新管理手段，融入大数据方法。现阶段，人力资源大数据是企业人力资源革新的重要推动力，进而推动人力资源管理手段的创新与丰富，因此在企业人力资源管理工作开展中，相关人员应结合企业自身实际情况，以大数据方式为引导，开创全新的管理手段。例如在企业人力资源管理工作中，相关人员可充分利用大数据的多维数据仓库功能，建立数据模型，比如可通过大数据模型分析员工的离职事项，在传统人力资源管理中，管理人员多以“绩效持续下降”“考勤异常”或者“团队协作能力下降”等现象作为员工离职前兆的预测，但是在实际预测过程中主观性较强，并且当发现员工有上述现象时，员工已决定离职，必然造成企业的损失。而利用大数据技术可将企业的特点、发展情况、员工职业生涯发展规律和员工自身特征等要素融合在数据库之中，可在更加宽泛的时间范围内预知员工的离职倾向，将员工离职对企业造成的损失降到最低。此外，企业还可采取虚拟人力资源管理现代手段，分离出企业人力资源管理的部分职能，将其外包给社会组织或者个人，避免人力资源内部管理模式固化和管理手段单一等现象的出现，以此保证了人力资源管理的灵活性和高效性。

　　四、结语

　　综上所述，随着科技发展和社会进步，大数据时代是社会发展的必然趋势，势必会对经济发展产生重要的影响。其中企业人力资源管理也不例外，必然会受到大数据时代带来的诸多影响。因此，行业企业在发展过程中应充分调查企业发展实际情况，创新数字化管理模式，并在大数据理念和思想的指导下，形成创新性的管理体系，运用科学的管理手段，以此实现人力资源管理效率最大化。

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