产业物流园区选址研究论文（共2篇）

　　

第1篇：产业转型升级对物流园区选址的影响因素分析

　　一、引言

　　物流园区选址问题由来已久，自1909年AlfredWebber提出韦伯问题及韦伯图解法之后，越来越多的学者开始对选址问题的细分领域进行研究。由于物流园区是经济发展的重要基础设施，承担着运输网络的关键节点的作用，近年来越来越受到理论界的关注；物流园区建设成本巨大，一旦建设完成，一般情况下不会发生搬迁，因此物流园区选址问题十分重要；物流业作为生产性服务业是为产业发展提供服务的，在当下产业转型升级的现实情况下，物流园区选址时考虑的影响因素也要发生相应的改变，但学界在研究物流园区选址问题时，往往忽略了产业转型升级的大背景对物流园区选址问题的影响。本文正是在分析产业转型升级的含义及特征的基础上，研究产业环境的变化对物流园区选址问题产生的影响因素。

　　选址问题可划分为基本选址问题和扩展选址问题，基本选址问题包括P-中值选址、P-中心选址和覆盖问题，其中覆盖问题又可分为最大覆盖问题和集合覆盖问题；扩展选址问题是在基本选址问题的基础上对条件进行修改得到，例如当客户需求不确定时，扩展问题即为需求不确定型选址问题；当产品种类不唯一时，扩展问题即为多产品选址问题；当设施容量有限制时，扩展问题即为带有容量限制的设施选址问题；当目标不唯一时，扩展问题即为多目标选址问题等等。随着外部环境不确定性的提高，对选址问题的研究更多的集中于对不确定性选址、多目标选址以及多产品选址问题的研究。由于选址问题的多样性，选址问题的求解方法也各不相同，一般情况下可按定性和定量的角度对选址问题的求解方法进行划分。定性求解方法包括因素评分法、Delphi法、AHP法、模糊综合评价法和灰色关联分析法等；定量求解方法包括解析法、最优规划法、启发式算法以及仿真算法等；不同的方法具有各自的优缺点，相关文献很多，本文不再赘述。

　　二、产业转型升级的定义与特征

　　产业转型升级的定义至今没有统一的说法，本文认为应该从转型和升级两个角度看待产业转型升级，其中产业转型指的是转变产业发展类型，即由粗放式转向集约式、由高污染高能耗转向低污染低能耗的发展方式；产业升级包括产业内升级和产业间升级，产业内升级指的是产业向着纵深化方向发展，通过资源集约化提升生产效率和效益；产业间升级指的是产业结构逐渐由以第一产业为主过渡到以第二和第三产业为主。按照此定义，产业转型升级具备以下特征：

　　（一）产业结构高级化

　　即产业结构中各产业所占的比重逐渐由第一产业过渡到第二和第三产业。

　　（二）产业布局合理化

　　不同产业之间、产业内部不同企业之间的发展具有相辅相成的作用，其中为了更好地发挥产业间或产业内部各自分工所带来的促进作用，产业布局应逐渐趋于合理。

　　（三）产业发展集群化

　　产业转型升级背景下，产业发展按照集中—集聚—集群的方向发展，产业集群化不仅有利于发挥规模效应、技术溢出效应，还能够通过产业链的形成在很大程度上降低运营成本。

　　（四）产业竞争力高端化

　　不同产业的竞争均呈现了加剧现象，低质量、低科技含量、低成本的产品将无法适应消费者的需求，企业只有加大科技研发，为消费者提供高质量、高科技含量以及相对合理的价格的产品才能够赢得市场的竞争优势。

　　三、物流园区与产业园区之间的联动规律

　　根据联合国环境规划署（UNEP）的定义，产业园区是指若干工业企业在区域内的集聚地。具有如下特征：①开发面积较大；②具有多个建筑物、工厂以及相关公共和娱乐设施；③对常驻公司、土地利用率和建筑物类型实施限制；④详细的区域规划对环境规定了执行标准和限制条件；⑤为履行合同与协议、控制与适应公司进入园区、制定园区长期发展政策与计划等提供必要的管理条件。

　　根据UNEP的定义，我国很多诸如文化创意产业园、生态观光产业园等均不能称之为产业园区，产业园区一定是以若干工业企业为组成元素的产业集聚地，工业企业自然需要对大量的原材料、半成品以及产成品开展诸如运输、仓储、流通加工以及装卸搬运等物流作业，物流园区作为物流企业的集聚地，不仅能够为产业园区提供基本的物流服务，也能为其提供咨询、金融以及保险等增值服务，因此产业园区和物流园区之间具有很强的互动关系，产业园区的发展离不开物流园区的服务，物流园区的发展离不开产业园区对物流及其增值服务的需求，因此，从经济合理发展的角度来说，产业园区和物流园区相辅相成。

　　四、产业转型升级对物流园区选址的影响

　　产业转型升级只是解决我国产业发展困境的手段，搞清楚我国产业发展所面临困境背后的原因将对产业转型升级有一个更深刻的认识，从而也可为物流园区选址决策带来很大启示。我们可以从供给侧结构性改革的角度去理解为什么产业发展需要转型升级；供给侧主要包括土地、资金、技术、人力四种生产要素，而拉动经济发展的“三驾马车”，即出口、投资和消费的现状不容乐观，一方面由于我国产业长期徘徊在中低端，出口的产品由于价格低廉，经常受到国外发达国家反倾销法的制裁，导致我国出口企业不得不提升自身的核心竞争力，从OEM转向自主研发、自主设计、自主生产，这就需要产业的转型升级；另一方面，长期以来，大量的资金都被用来投资房地产和基础设施，直接导致了目前房屋供给量远超房屋需求量，也导致钢铁、煤炭等严重产能过剩，这也迫切要求产业的转型升级；最后，我国最大的优势在于人口的消费优势，因此通过消费拉动国民经济增长将是重要的经济增长点，但现实情况是人们的生活水平和收入水平逐渐提高，他们不仅仅满足于生活资料消费，更需要高品质的产品，更需要发展资料消费，因此必须通过产业转型升级，为广大消费市场提供高质量、低价格的优秀产品。

　　物流园区作为经济发展过程中的重要基础设施，其选址必须适应并进一步促进产业转型升级的进行，总的来说，产业转型升级对物流园区选址的影响包括：

　　（一）应当加强区域物流园区和产业园区的空间协同选址

　　不能将产业园区和物流园区的选址割裂开来，而应当通过系统规划，促进产业园区和物流园区协同选址。

　　（二）物流园区选址决策应综合考虑经济因素和非经济因素

　　物流园区选址不能仅仅考虑成本最小化或者利润最大化，更应当把非经济因素纳入选址决策的考虑因素，从而降低选址决策对环境的破坏程度。

　　（三）物流园区和产业园区之间的服务关系应为“多对多”模式

　　传统的在一个产业园区内部划设一块土地建设物流园区而形成的“一对一”运作模式难以发挥规模效应和技术溢出效应，也很难通过促进不同产业园区之间的交流合作，最终达到形成产业链的目的。因此，应该由一个物流园区服务于多个产业园区，一个产业园区被多个物流园区服务，从而形成产业园区和物流园区“一对一”的运作模式，进而能促进园区之间的合作交流，促进产业链的形成。

　　五、结论

　　国民经济发展过程中，物流园区承担着物流网络关键节点的作用，为社会诸多产业的发展提供物流及其增值服务；在社会经济的大背景下，产业转型升级正在不断推进，因此研究产业转型升级对物流园区的影响具有重要意义。物流园区的选址规划、数量确定和规模确定三大类问题中，选址规划问题具有相当的重要性，地理位置的确定是数量确定和规模确定的基础，本文首先对产业转型升级的内涵和特征进行分析，然后总结出物流园区和产业园区在经济发展过程中的联动规律，最后通过产业转型升级对物流园区选址问题的影响因素分析，得出三点结论：应当加强区域物流园区和产业园区的空间协同选址、物流园区选址决策应综合考虑经济因素和非经济因素、物流园区和产业园区之间的服务关系应为“多对多”模式。本文的研究能够为产业转型升级背景下物流园区的选址决策提供一定的参考借鉴意义。

　　第2篇：基于灰色综合评价方法的物流园区选址研究

　　物流园区选址在物流系统的整体规划中起着重要的作用，选址的合理性在很大程度上决定了物流网络整体效益的好坏。有利于降低投资的风险和物流成本，提高物流服务水平、保护自然环境、缓解城市交通压力和促进地区经济发展。

　　目前常用于物流园区选址的评价方法主要有层次分析法和模糊综合评价法。由于影响物流园区选址的因素较多以及专家的知识水平和认识能力不同，在评价过程中未必能准确获取所有数据，存在信息不完全、不明确的情况，即具有灰色性，本文将灰色系统理论和层次分析法结合，一定程度上消除了人为因素带来的偏差，有利于决策者对评价结论的有效把握。

　　1.指标体系的建立。经分析调查，建立物流园区选址的指标体系，如图所示：

　　2.灰色评价方法与步骤。

　　(1)确定评价指标集。结合层次分析法原理，将指标体系的三个层次定义为：目标层U，准则层和指标层（其中都等于5）。令U代表准则层指标所组成的集合，记为，代表指标所组成的集合，记为。

　　(2)确立评价指标的权重。利用层次分析法(AHP)来确定指标的权重值，即通过指标之间的重要性比较构造判断矩阵，求矩阵特征向量和特征根，并进行一致性检验，得出各项指标的权重。假设的权重分配为，指标权重集为；的权重分配为，各指标权重集为。

　　(3)确定评价指标的评分标准。本文将评价指标的优劣程度划分为优、良、中、合格、差5个等级，并分别赋值(5，4，3，2，1)。若指标等级介于两相邻等级之间，其相应的评分为4.5，3.5，2.5，1.5分。

　　(4)打分评价。设有s个评价者，其评价者的序号为n=1，2，…，s。依据评分标准分别给各评价指标评分，并填写评价专家评分表(略)。设第n个评价者对受评对象某指标给出的评分为，由此得出受评对象的评价样本矩阵D。

　　(5)确定评价灰类。根据评分等级评分标准，决定采用5个评价灰类，灰类序号为e=1，2，3，4，5，分别表示优、良、中、合格、差。相应白化权函数如下：

　　第1灰类“优”(e=1)，设灰数，白化权函数为：

　　第2灰类“良”(e=2)，设灰数，白化权函数为：

　　第3灰类“中”(e=3)，设灰数，白化权函数为：

　　第4灰类“中”(e=4)，设灰数，白化权函数为：

　　第5灰类“中”(e=5)，设灰数，白化权函数为：

　　(6)计算灰色评价权数。设评价指标属于第e个评价灰类的灰色评价系数记为总灰色评价数记为，则评价指标属于第e个评价灰类的灰色评价权数可记为。若评价指标对于各个灰类的灰色评价权向量为Hij，则有，指标的灰色评价权矩阵Hi可记为：。

　　(7)综合评价。①对准则层做一级综合评价，若对指标的评价结果为，有

　　②对目标层做二级综合评价，综合评价结果B为：

　　＝Ai·Hi＝(bi1，bi2，∧bi5)

　　③计算综合评价结果。将各灰类等级按“灰水平”赋值，设C=(5，4，3，2，1)，于是得出受评对综合评价值S：S＝B·CT，由此，可根据值大小对受评对象进行综合评价。

　　3.实例应用。某地规划拟建一个物流园区，需进行选址研究，经初步选择确立了三个预选地址A、B、C，需对这三个地址逐一进行综合评价，这里主要以A的评价为例。

　　(1)构造层次评价指标模型。利用上图给出的物流园区选址评价指标体系。

　　(2)确定评价指标权重。运用层次分析法，通过各指标重要性两两比较，最终确定各指标权重，结果如下：A=(0.4，0.3，0.3)；A1=(0.483，0.083，0.141，0.129，0.164)；A2=(0.311，0.264，0.159，0.136，0.130)；A3=(0.154，0.296，0.136，0.166，0.248)。

　　(3)打分评价。现有6位评价人员对A地址进行打分评价，评分结果如表所示：

　　(4)按上述（5）、（6）步对表中的数据进行处理，得到受评者对指标的灰色评价矩阵：

　　(5)进行综合评价

　　B1＝A1·H1（0.397，0.375，0.158，0.066，0.004）；B2＝A2·H2(0.337，0.361，0.214，0.087，0)；B3＝A3·H3(0.318，0.341，0.196，0.134，0.011)；B＝A·[B1B2B3]T(0.355，0.361，0.186，0.093，0.005)；S＝B·CT=3.968。

　　即A地的综合评价值是3.968，按照同样的方法可得出B，C两地的评价值S，S值最大的地址即为最优。

　　4.结论。本文结合层次分析与灰色评价理论的特点，将定性与定量有机结合，指标结构和评价模型都具有一定的客观性和实用性。

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