财政支出对经济增长的贡献：以安徽为例

论文导读:：在财政支出所具有的资源配置、收入分配和稳定经济增长的三大职能中。以财政支出为主要载体的社会经济建设活动。
论文关键词：经济增长，财政支出，回归模型

　　一、引言
　　安徽省GDP近年来一直保持近的增长率，其中年安徽省GDP增长高达，增幅比全国高个百分点，居全国第位。比年前移位。安徽省财政收入和支出每年都有较大幅度的增长。年安徽省地区生产总值首次实现“超万亿”，达到亿元，按可比价格计算回归模型，增长。年，安徽省财政支出1623亿，比年增长。年财政收入突破1500亿元，达亿元，增长中国知网论文数据库。其中地方财政收入亿元，增长，比全国平均水平高个百分点。财政支出突破亿元大关，达到亿元，实现年翻一番，同比增长，增幅位居全国第六，中部第一。年安徽省财政将继续实施积极的财政政策回归模型，充分发挥财政职能作用。
　　在市场经济体制下，社会资源配置系统由市场资源配置系统和政府资源配置系统组成。而政府正是利用财政支出手段达到优化资源配置、公平分配及稳定和发展经济的目标。合理的财政支出结构可以有效利用财政杠杆加速经济的增长。
　　对安徽省的财政支出结构与经济增长之间的关系进行研究可以分析出安徽省的财政支出对经济增长的影响规模的大小，投入规模是否合理以及对安徽省的经济增长的贡献。另一方面，通过实证研究有利于找出安徽省财政支出中存在的问题，以便适时有针对性的进行调整，从而达到优化财政支出结构，提高财政支出效益的目的。
　　二、理论模型及实证分析
　　1．数据来源
　　本文所采用的数据来源于《安徽省统计年鉴》，选取的样本区间为1995~2008年。部分指标由于统计标准的改变，本文作了调整。同时为方便处理，解释变量的单位为万元，被解释变量GDP的单位为亿元。
　　2．指标的选取
　　本文选取安徽省国民生产总值作为被解释变量，基础设施支出、科技三项及企业挖潜改造支出、农业支出、科教文卫支出、行政管理支出五项支出作为被解释变量回归模型，分别用 表示中国知网论文数据库。
　　表1 历年统计数据单位：x1~x5(万元)；gdp(亿元)
　　

　　2.加大农业支出，积极执行“三农”政策
　　在农村地区，市场经济资源配置有失灵的现象，部分农村基础公共产品投入产出效益不够明显。这些基础设施的投入周期较长回归模型，私人部门大多不愿投资这些领域，而这些设施的建设有利于农村的长远发展，这就需要政府的引导和支持。在公共财政支出对农村公共产品供给的投入，对促进农村经济增长，提升农业产业竞争力，改善农民生活质量，增加农民收入有重要作用中国知网论文数据库。且农村居民收入的提高有利于拉动消费，开发农村潜在的巨大市场，进而从整体上提高安徽省的经济发展水平。农业对安徽省积极增长的贡献率仅次于科教文卫，可见其在安徽省经济中的作用非同一般。安徽是一个农业大省，农业的增长为经济的发展提供坚强的物质基础。加大对农业补贴的力度，使全体农民的收入有一个较快速的发展；加大对安徽特色区域特色产品的补贴回归模型，同时积极引导其向产业化，集约化方向发展，形成特色地区品牌产品；加强农村基础设施建设，降低农业生产成本，促进农村产业的可持续健康发展；提高因不可抗力因素造成的农业损失的补贴力度，降低农业生产的威胁。
　　3.加大对企业的挖潜改造支出，引导企业创新
　　企业发展的好坏直接关系经济增长状况，企业是纳税大户，财政收入的绝大部分来自企业。安徽省企业的规模在全国范围来看还不够高。政府应加大对企业的资金支持和政策引导。为重点企业的发展提供政策上指引，促进重点企业的快速发展，从而调动企业研究开发的积极性，鼓励企业进行体制改革回归模型，引导企业自主创新，为安徽省的经济与财政的和谐发展提高坚强基础。
　　4.保证重点支出，提高资金运用效率
　　财政支出中应保证重点项目支出，压缩一般支出。把支出放在老百姓迫切需要的重点工程及重大民生工程上面，对于重点投资项目，做好可行性研究，减少行政决策失误。项目结束时，做好相关的资金结转工作。严禁挪用项目资金，确保专款专用中国知网论文数据库。而行政管理费对经济增长的作用较弱，不利于提高资金的运用效率。政府应精简行政管理机构和人员，尽量减少不必要的行政管理支出，降低行政成本回归模型，减轻财政负担。同时，施行绩效考核指标，及时纠正不合理的低效率支出。
　　5.健全制度，加强财政资金管理
　　政府部门应加强管理，促进财政支出能够更加合理。各部门要密切的配合，加强合作，控制不合理的支出，杜绝铺张浪费。监察、审计部门尤其要发挥好其职能作用，从而促进财政资金的合理有效运用。同时明确界定财政支出范围，采用科学的预算编制方法，更加细化预算项目，提高预算的准确度与精确度。

参考文献：
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变量 年份	x1	x2	x3	x4	x5	gdp
1990	34213	19997	31724	170850	61930	685.02
1995	83416	66542	68456	406060	177261	2003.58
1996	121416	121902	90851	482920	210821	2339.25
1997	149498	142834	115791	544659	237065	2669.95
1998	237498	173126	109114	567910	233633	2712.34
1999	350633	155567	114787	662757	299491	2805.45
2000	400853	158813	106375	750095	347527	2902.09
2001	435524	254284	108724	904815	424417	3246.71
2002	538225	170267	101731	1039490	485954	3519.72
2003	474481	175933	169118	1153342	512911	3923.1
2004	508578	239367	253414	1444599	645081	4759.3
2005	641160	270646	289279	1616977	737823	5375.12
2006	976248	373833	339334	2118082	933113	6131.1
2007	1176332	420000	351752	3205928	1128403	7364.18
2008	1410167	430000	481900	4466252	1323693	8874.17