解析计算机信息系统审计的探索之路

　　在这个信息技术迅猛发展的时代中，作为最为常见的计算机，早已被各行各业所广泛运用。对于审计工作而言，在计算机的帮助下，审计工作的范围、环境以及对象都出现了巨大变化，想要降低审计中的风险，提升整个审计效率，就要从根本上开展好计算机的审计工作。因为计算机系统较为复杂，单一的计算机审核技术并不能够完全解决所有问题.因此，想要完成各种不同的审计目标，就要使用各种不同的工具以及不同的计算机审核技术。

　　一、计算机系统数据的测试

　　审计人员在对数据进行测试的时候，会将一些有效数据和无效数据通通编制在内。这些数据通常都会事先经过处理，然后在被录入到计算机中，再由计算机确定输出结果。当这些由计算机所确定的输出结果出来之后，审计人员会对其进行详细对比。如果计算机系统运行出来的结果，和人工结果不一样，那么审计人员就要从中找出不一样的原因。

　　从之前的经验中看，数据测试是让计算机通过审计的第一步。虽然审计人员都清楚的知道计算机所运行出来的结果不会百分之百准确，但审计人员们可以通过这些数据，得知一个大体情况，并且通过这些判定的数据，来确定这套系统是否可行。这种计算机的数据测试技术被审计人员以及计算机的程序开发人员广泛利用，尤其是在测试计算机系统程序的准确性方面，它的作用显得尤为突出，这种计算机数据测试可以用来确定计算机输入事项中的程序、逻辑以及计算机的计算方式，除了这些以外，还可以用来确定计算机的准确性。通常，审计人员会把这项技术用来测试相关利息以及折旧计算。想要掌握这门计算机技术，并不需要太多的专业知识，在对所有的数据和资料进行测试的过程中，也不需要花费太多的成本，最为主要的一点是，当计算机在审计的过程中，并不会修改现有的计算机程序。

　　二、测试工具整合

　　对于计算机测试工具的整合而言，它涉及到计算机系统主文档中，数据测试的使用以及虚拟光驱的创建。这些技术都是经过整合的，因为计算机的数据测试，有赖于现实实体和虚拟实体的主文档，所以它是和真实交易一起进行的。因此，计算机的审计工作是相当重要的一个环节，它可以确保每一个运行的数据和被检查的程序都是完全一致的。

　　计算机的内置编码确定了计算机中的测试数据，它并不会将普通系统运行的结果包括在内，这种功能通常都是用人工进行操作，在前期就将程序设定好。计算机工具整合的主要特点，就是把虚拟数据从测试出来的结果中移除，当计算机开始审核的时候，这是一个不可避免的过程，在使用这项技术的同时，它的主要目的，便是要把实际数据和测试数据同时运行。想要确保测试工具的整合能顺利从常规结果中脱离出来，就必须要制定出细致的审核计划。

　　对于计算机工具整合而言，是目前最为常见的一种技术。如果对计算机工具整合这项技术规划的相当细致，那么在是用它的时候，花费就会很小。计算机工具整合这项技术不会涉及到其他较为特殊的程序，对于计算机而言，也不会存在设置障碍。现在计算机应用系统正在不断扩大，计算机工具整合系统也会被逐渐发展起来，在它发展的同时，还可以提高开发系统的成本。可一旦当这项技术真正开始投入使用后，后期的成本便会很低。

　　三、并行模拟

　　计算机测试工具整合以及数据测试都是通过真实的程序，来对测试数据进行处理。而并行模拟则是用审计程序来处理这些真实数据。并行模拟的正常输出早已达到了控制目的。在计算机审计过程中，其中的测试程序以及审计程序都会被用来处理那些多余的工作，而在审计过程中，最为关心的部分便是它的数量。例如，当计算机在进行并行模拟的时候，它只限于更新产品记录，里面的业绩报告和时间表就不会被包含在里面。

　　计算机的并行模拟允许综合检验，但它更加适用于交易的审计场合。当它并行模拟的时候，所使用的审计程序通常都是通用的审计程序。并行模拟可以处理计算机中的数据，产生出和审计程序相同的输出结果。生成出来的结果对一样的数据进行处理，对那些后产出的结果进行分析比较。

　　四、计算机常用的审计软件

　　（一）通用的审计软件

　　通用的审计软件是为了帮助信息技术在审核计算中合理利用而专门设计的一款软件。通用软件最早由公共会计事务所研发出来的，迄今为止早已被使用了很长一段时间。这种设计软件是为那些没有计算机专业知识的人员量身定做的一套软件，帮助他们完成各种各样的审计工作。这种通用审计软件可以完成选择数据样本、查找文档、计算结果、检查异常项目等各种复杂的工作。与此同时，它可以把设计人员常用的那些特殊功能合并起来，比如函件准备、统计筛选等。

　　（二）电脑软件

　　由于电脑的价格低廉，加上可用软件的不断增多，这让电脑成为了管理审计工作的一个重要工具。现在电脑有很多软件包，例如电子表格，Word文档等，这些都被广泛运用于审计工作中。

　　（三）智能软件

　　在日常的审计工作中，审计人员经常还会用到人工智能软件来帮助审计工作。在审计的同时，人工智能软件可以配合审计人员进行风险评估。这些软件可以将那些可以的数据和软件通通反应给审计人员，审计人员通过人工智能提供的这些消息，对其进行深一层的调查。

　　在审计工作中，有两种人工智能类型软件，一种是神经网络系统，一种则是专家系统。其中的神经网络系统主要对模型进行识别，因此它可以将那些不规则账户数据标注出来。神经网络系统会在使用中，自己学习。而专家系统则要一个规则的数据库，这些数据库可以帮助系统在做决策时使用。专家系统是靠决策规则运行的，它非常容易被审计人员所控制，而审计人员也可以使用它来改变决策规则。（作者单位：焦作市解放区审计局）

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