高校寝室空气质量检测评价系统的研究

　　中图分类号：R179 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）11（b）-0208-01

　　2014年3月-6月，通过走访考察杭州高校寝室内部空气质量的情况，目的是对高校寝室室内空气检测装置市场现状有一个整体全面的了解，了解学生对室内空气检测装置的选择条件和对室内空气检测装置行业的要求，从而对该文研究的检测平台有一个更好的研究。

　　同时，通过网上数据，发现当前我国室内空气质量合格率较低，其中，在不合格的室内空气中，氨的污染最为严重，其次是甲醛和苯系物（甲苯、二甲苯等）超标率为14.6%。国外大量研究结果也表明，长期在空气污染的室内居住会引起“致病建筑综合症”，所以任何一个场所都有必要进行空气检测，高校寝室也是一个重要场所。

　　目前很多学者对空气检测装置进行了重点的研究[1，2]，然而在如何构建良好的空气质量评价体系上却较少研究，这是一个非常重要的问题。本文讨论了使用模糊综合评判决策的理论，提出了在高校寝室空气质量评价中基于模糊决策的空气质量等级评估方法，从而解决了该问题，最后根据评估方法设计了该空气质量评价系统。

　　1 模糊理论概述

　　Zadeh与1965年首先提出了模糊理论[3，4]的概念。过去四十多年中，模糊理论已经在不确定性和模拟人类决策过程的问题上显示出优势。模糊理论在实际中的应用几乎涉及国民经济的各个领域，尤其在科学技术、经济管理、社会科学方面得到了广泛而又成功的应用。

　　论域U上的模糊集合是用隶属度函数来表征的，的取值范围是[0，1]。模糊集合是经典集合的一种推广，它允许隶属度函数在区间[0，1]内任意取值。模糊综合评判决策是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法。

　　2 寝室空气质量等级评价方法

　　高校寝室空气质量评价系统采用模糊综合评估理论方法，包括构造因素集，评估集，单因素评估，综合评估和评估排序五个步骤，具体如下：

　　（1）评估高校寝室空气质量的重要性主要包括距离时间、氨含量、甲醛含量、苯系物含量四个部分组成，构造因素集U={ u1，u2，u3，u4}，其中u1为距离时间，表示检测时间与当前时间的差距，距离越远对空气质量重要性影响越小；u2为氨含量，表示在空气中氨的比重程度，按照空气质量调研情况，指标越高对空气质量影响越大；u3为甲醛含量，和氨含量一样；u4为苯系物含量，同样与前面两个一样。

　　（2）为了评估空气质量等级，必须确定质量等级的评估集，这里用V={v1，v2，v3，v4}表示，其中v1表示很好，v2表示较好，v3表示较差，v4表示严重。

　　（3）对距离时间、氨含量、甲醛含量、苯系物含量四个影响因素进行单因素评判，评估方法为每个因素中各种评判集隶属度的比例。设为空气污染物含量ci的影响因素uj在第k次检测中对空气质量等级的影响程度，该方法的计算应根据因素的不同而有所不同。

　　（4）综合评估。

　　根据空气检测信息库求得每类含量对各因素所持有的权重进行计算。

　　选择合理的合成方法，如采用模型计算可得寝室空气等级i的综合评估。

　　（5）评估排序

　　对E中每个检测记录的评估结果排序主要分两种情况：

　　情况1：如果在{ei1，ei2，ei3，ei4，ei5}中最大值是唯一的，假设是eik，那么确定检测记录中污染物的重要性为vk。

　　情况2：如果在{ei1，ei2，ei3，ei4，ei5}中最大值不是唯一的，则存在保守估计和乐观估计两种方法。

　　3 室内空气质量评价系统

　　该文将室内空气质量评价系统分为模糊分析模块，综合评估模块和评估管理模块，见图1。

　　4 结语

　　该文通过对高校寝室空气质量等级的分析，包括四个影响因素距离时间、氨含量、甲醛含量、苯系物含量，利用模糊综合评判方法，解决了处理空气质量检测记录的重要性以及综合性评价的问题，并简要的对评价系统的设计进行了描述，这也是该文主要的创新点。

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