解析Internet网络图片资源检索系统

随机网络电子信息技术的发展以及和计算机的广泛应用，人们的生活与网络、计算机的关系已经紧密的结合在一起，可以说我们的生活与网络、计算机息息相关。近些年，Internet网络图片资源检索作为一个由于网络发展诞生的话题，已经逐渐引起了人们的关注，如何实现在纷繁的海量网络信息中，快速定位，迅速查找到自己所需要的图片资源，成为完善Internet网络图片资源检索系统主要解决问题，因此，加大对Internet网络图片资源检索系统研究具有重大的理论以及现实意义。
　　一、目前Internet网络图片资源检索系统内涵
　　图片资源检索系统就指专家以及学者建立的为快速定位和查找，提供给用户图片信息的一种层次体系，检索手段主要分成机检系统以及手工检索系统，而目前Internet网络图片资源检索系统就属于机检系统中最重要的图片资源检索系统。网络图片资源检索主要包括文本图片资源检索以及内容的图片资源检索，首先是文本图片资源检索，这种检索方式主要于发展七十年代的末期才得到发展，主要检索的范围是单纯图形外部属性以及相应的关键词，主要包括图形标题、时间以及地点等，但是这种方法由于缺乏不可见，当使用者没有相应的外部信息的时候，很难使用这种方法，这给图片资源检索带来了困难。其次是内容的图片资源检索，这种检索方式主要发展于九十年代初期，这种内容的图片资源检索方式最大特点是具有很大的直观性，可以抽取图像内容特征，然后建立索引最后达到成功检索的目的，目前应用比较广泛的也是这种图片检索方法。
　　二、Internet网络图片资源检索的步骤
　　对Internet网络图片资源进行检索，首先是用户选择并且确定要搜索的图像内容，然后提取图像特征，根据特征做出信息的标引，连接图像以及特征的索引库，进行相关的特征匹配，并且计算出标引以及索引库内特征的相似度，进行图像的检索，排列好检索的结果，相似度高的放在前面，相似度低的放在后面，依次排列，显示在计算机的显示器上，让用户进行挑选使用。其进行特征匹配等操作主要方式包括纹理、颜色、形状等特征的检索，以下分别论述。
　　首先是颜色方面的图像内容的检索，这是一种最简单的图像内容的检索方式，由于颜色检索比较稳定，检索方便，效果显著，主要方法有颜色矩、颜色集、颜色相关图以及颜色聚合向量方法。其次是纹理方面的图像内容的检索，主要关注其局部的纹理和旁边灰度关系，掌握规律，成功的检索。最后是形状方面的图像内容的检索，很多图像在经过很多类似位移等变化之后，是不会改变的，具有极强的稳定性，主要使用方法有矩不变量以及弹性匹配法等。
　　三、经典的Internet网络图片资源检索系统介绍
　　自Internet网络图片资源检索系统发展以来，很多大型的公司重视了Internet网络图片资源检索系统的开发，获得了不错的成果。
　　第一，VisualSEEK网络图片资源检索系统，WebSEEK是这个系统中最强大工具，相对与一般的系统而言，这种系统具有网络图像高效利用、多途径搜索、用户使用简易、直接生成结果、可用于下载等特点，甚至还可以进行视频检索。
　　第二，PhotoBook网络图片资源检索系统。它是由Lonely Cat Game这个智能手机应用软件商提出的，它支持多国的语言，能够很方便的进行谷歌地图手机预览和查看，创建并且支持多种图片库。
　　第三，QBIC图片资源检索系统，这是第一个用于商业化的图片资源检索系统，这种方法提供了多种进行图片资源检索的方式，只需要有一定的图片形式，进行简单的扫描以及电脑绘图，就可以进行检索，考虑了高维特征来索引。
　　除此之外，还有MARS系统、Digital Library Project系统以及Virage系统等。
　　四、几种高效的图片资源检索方法
　　第一，结合语义与图像特征的图像资源检索方式。由于内容图像资源检索方式存在其缺点，主要包括其存在主观性、有效性、技术性以及准确性的问题，使得广大的非专业用户使用起来存在操作困难，因此，一种高效的图片资源检索方法就是通过结合语义与图像特征获取的方式，由于图像特征本身和语言有着相应的联系，因此可以建立一个图像特征与关键词、关键字对应的表，形成编号，利用马尔可夫链对应索引库，相互匹配。
　　第二，分层结构的索引图像资源检索方式。主要步骤是提取特征值，进行相似度的计算，实施初始的聚类，进行K-均值的迭代，搜索算法并且进行相似排序等。这种图像资源检索方式简化了检索的过程，能够显著的提高检索速度，提高检索的准确程度，有效地改善检索效率。
参考文献：
[1] 吴佳鑫,周宁,张少龙.图像索引与检索的数据库方法.现代图书情报技术.2005(7):11-15.
[2] 唐敏,阳爱民.一种高效的图像数据库检索方法. 计算机应用.2008,6(28):1455-1459. 本文链接：http://www.qk112.com/lwfw/jiaoyulunwen/gaodengjiaoyu/62221.html