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旅游管理专业案例教学学生参与影响因素研究

日期:2023-01-06 阅读量:0 所属栏目:教育管理


摘 要:旅游管理专业较强的实践性特征,使案例教学被大量引入旅游管理专业教学中。在这一过程中,学生的参与程度成为了衡量案例教学质量的关键性指标。基于对案例教学中学生参与度影响因素的实证分析,高校旅游管理专业有必要从教师、学生、案例材料、课堂教学组织等多个方面对案例教学加以改进完善,进而提高案例教学中学生的参与度。

关键词:旅游管理;案例教学;影响因素
一.引 言
 作为一门应用型的社会科学,旅游管理专业教学与旅游市场经济运行的实践有着非常紧密的联系。旅游管理专业的这种实践性特征决定了在专业教学中必须注重理论与实践的紧密联系。由于案例教学能够运用与现实环境相联系的信息,再现特定的管理情景,组织学生进行分析和决策。从而达到将枯燥的专业知识学习,变成一种寓教于乐的素质培养和能力训练的效果。因此,从20世纪90年代中期开始,案例教学开始受到国内高校旅游专业的普遍重视,并被大量引进到旅游管理专业教学环节中。从目前的研究来看,旅游教育界已经普遍意识到案例教学中学生参与的重要性,并指出了案例教学中缺乏学生的参与互动,案例分析难以深入,案例教学效果不佳等现实问题(蒋昕2007;张夫妮等2007) 。
但是,这些研究又并未对影响案例教学中学生参与度的因素,以及如何改进提高案例教学中学生参与程度进行较为深入的研究。作为案例教学中的重要主体,学生的参与程度成为衡量案例教学质量的关键指标(张夫妮等,2007) 。
基于这种考虑,本文力图从深层次上实证研究影响旅游管理专业案例教学中学生参与度的因素。以期达到通过系统的教育教学改革措施,提高旅游管理专业案例教学效果,提升旅游管理专业毕业生素质能力的目的。
二.案例教学学生参与影响因素的选定
   国内学者在20世纪90年代开始关注案例教学学生参与度问题,陈效兰(2006)认为案例教学效果的关键在于教师 ;章伟央(2007)认为影响学生参与度的因素有文化因素、教育传统因素、学生因素;袁书卷(2006)指出案例教学中的影响因素包括师生关系的互动、学生积极性、学习体验和教学方式等 ;张夫妮等(2007)认为案例教学中教师主体的参与度会明显高于学生主体的参与度 ;王青梅、赵革(2009)认为在案例教学中,让学生首先面对的是一个问题案例,他们指出通过教师引导学生在现象中发现问题,可以变认知客体为认知主体,尝试性地解决答案 ;卢小丽、武丽慧(2009)对MBA学生参与案例教学的影响因素进行了分析,认为案例材料本身的实践性、案例案例材料的新颖性、案例的典型性、彼此沟通、个人性格和课堂氛围是影响学生参与案例教学的关键因素;;郭俊辉等(2010)提出了影响案例教学效果的学生个体、案例题材和案例分析的三因素理论框架,认为案例教学主要取决于取决于案例题材的选择是否适当 。肖颖娜(2012)认为社会文化、课堂环境、教师、学生等为其影响因素。
综上所述,学者们就案例教学中影响学生参与的诸多因素提出了自己的不同观点,但在案例教学参与度影响因素方面的研究主要以定性为主,定量及实证分析不足。同时,由于各个影响因素之间往往存在着复杂的相互影响关系,这增加了分析问题的难度。因此,我们有必要基于对已有文献的回顾,并结合案例教学相关主体之间相互作用过程以及案例教学本身特征的分析,初步拟定影响旅游管理专业案例教学中学生参与度的因素,并通过访谈及问卷调查的形式进行实证研究。最终,根据实证分析的结果,得出影响旅游管理专业案例教学学生参与度的因素。
三.问卷调研及数据分析
(一)问卷调查方案设计
 为深入探讨案例教学中学生参与度的影响因素,为指标确定提供数据来源,笔者开发设计了调查问卷。问卷正文部分采用的是李克特态度量表(Likert-type),要求被调查者对影响案例教学中学生参与度各个因素的重要性进行打分,每个因素都采用了五点Likert量表来测量(按照被调查者所认为的重要度进行打分,5分为最高分,依次递减),量表的语句尽可能简单明确,保持客观并避免歧义。
(二)问卷对象的选择与前测
 案例教学中所涉及的两个重要主体是教师与学生,因此,本文将研究对象设定为旅游管理专业的教师与学生。课题组选择了笔者执教的重庆工商大学旅游学院旅游管理专业2008-2011级共计368名学生和59名教师为调查对象。为了使设计出的问卷更加科学和合理,能够为绝大多数被调查者所理解和接受,笔者在正式大规模发放问卷之前还进行了小范围的预调研。此次调研的重点在于征询被调查者对各条款同意与否,同时还希望被调查者指出问卷中各问题的提法是否科学,是否存在理解上的歧义和含义上的遗漏,是否便于被调查者理解。问卷设计初稿完成后,课题组选择从本校旅游管理专业共4个年级在校学生中分别选取12人(学生8人、教师4人)作为前测参与者对问卷进行了前测。首先请前测参与者在不经任何提示的情况下,对前测问卷进行试答。随后对前测参与者进行面对面的访谈,并对问卷中的每一个项目逐一进行说明,并听取记录被调查者意见,然后进行修改。前测结果发现,受测者对题意并无看不懂或混淆的情况发生。
(三)案例教学数据分析 
   本次问卷调研共发放问卷427份,共获得有效问卷412份。问卷有效率为96.4%。其中男生占34.6%,女生占65.4%。样本比较符合当前旅游管理专业教学的实际情况。问卷调查所得信息经过SPSS13.0软件。首先对问卷数据进行了信度分析,结果如下,统计结果显示本研究中17个因子的Cronbach α系数是0.783,具有很高的内部一致性说明该问卷信度可靠,可以作为参与度影响因子测评问卷使用:
表3-1  参与度影响因子量表信度分析

条款数目                      Cronbach α系数

            17                              .783

    其次,通过问卷获得的数据进行统计分析,按照17个影响因素进行因子分析,由表2-2可以看出KMO的取值为0.845,大于0.5;Bartlett氏球形检验的卡方统计量,显著水平为0.058,通过两种检验,表明这些变量间存在共同因子,适合做因子分析。
表3-2 KMO and Bartlett's Test

 

 

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

.845

Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square

66.775

df

55

Sig.

.058

得到的数据分析如下:
表3-3总方差解释(Total Variance Explained)

Component

Initial Eigenvalues

Extraction Sums of Squared Loadings

Rotation Sums of Squared Loadings

 

Total

% of

Cumulative

Total

% of

Cumulative

Total

% of

Cumulative

 

 

Variance

 

 

Variance

 

 

Variance

 

1

17.124.

43.124

43.124

17.124

43.124

43.124

12.586

22.145

22.145

2

8.177

17.353

60.477

8.177

17.353

60.477

11.245

20.358

42.503

3

5.896

10.562

71.039

5.896

10.562

71.039

6.824

19.598

62.101

4

3.543

9.678

80.717

3.543

9.678

80.717

5.765

18.312

80.413

5

0.983

7.148

87.865

0.983

7.148

87.865

2.134

9.815

90.228

    由表3-3所显示根据特征值贡献率大于85%、因子载荷的绝对值差异大和变量不出现丢失的原则,确定因子的个数为5,旋转后的累积方差贡献率达到90.228%。
    使用主成分法计算的因子载荷矩阵可以反映各个因子在各变量上的载荷,即影响程度。为了使因子载荷矩阵系数向0-1 分化,对初始因子载荷矩阵进行方差最大旋转,旋转后的因子载荷矩阵如表3-4 所示。
    表3-4旋转后的载荷矩阵(Rotated Component Matrix)

指标

因子1

因子2

因子3

因子4

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