大数据时代高等教育管理信息化建设途径探索

　　伴随教育体系的创新发展，高等教育的教育体系发生了一定的转变。近年来，高等院校的教育体系呈现出教育改革、创新以及开放性的教育模式，为高等教育体系的信息化管理进行了革新，核心目的是实现高等教育管理信息化建设。同时，在信息技术优化创新的过程中，需要将教育体系作为重点，通过教育理念、教育方法以及教学评价机制的分析，实现高等教育体系的优化，改变教育体系的基本结构，为大数据语境下高等教育的信息化管理提供稳定支持。所谓大数据主要是在传统软件运用的基础上，实现软件工具运用技术的提升。同时，在大数据技术运用的过程中，需要将信息化教育融入到高等教育管理之中，提升信息化的教育管理途径，从而使高等教育管理信息化的建设满足大数据的基本需求，优化信息化的教育平台设计，实现教育体系的优化创新。

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　　1.1 大数据的概念分析

　　伴随信息技术的发展，大数据逐渐渗透到了各行各业的发展之中，而且使用范围逐渐扩大，将其融入到高校教育管理的过程中，全面提升教育的整体机制，促进教育的优化创新。我国对大数据技术进行了分析总结《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，大数据呈现出容量大、类型多以及存取速度快的现象，通常情况下，可以将数据基础类型分为以下几种：第一，通过信息资源的采集进行教育管理信息化体系的构建。第二，实现大数据体系的个性化分析；第三，保证教育体系辨识项目的稳定分析。在问题研究的过程中，通过对数据信息以及数据资源的分析，保证信息资源的深化，为价值信息以及数据关系的稳定处理提供有效依据，保证项目决策行为及决策方法的稳定性。

　　1.2 大数据的特点分析

　　第一，数据容量的巨大化，在大数据背景下，云计算、物联网以及互联网+技术呈现出优化性的发展状态，实现了大数据容量系统的巨大化发展。第二，数据种类的多样化。随着传感器、智能设备以及社交协作加护的分析，可以为数据种类提供较为丰富的结构支持，通过与传统关系型数据、文本、音频以及视频等结构体系的优化，可以实现非结构数据的合理调整。第三，数据处理的快速性。在网络技术优化发展的背景下，需要通过软件性能的优化分析， 进行数据资源的有效处理。同时，在数据处理及分析的过程中，可以将管理数据进行系统化的分析，保证教育管理数据挖掘的前端化，有效提升高等教育管理的核心需求。第四，数据价值的真实性分析。在数据系统分析中，数据量的确定需要有真实性的数据系统作为支撑，通过对大数据资源的科学处理，及时发现管理数据的基本内涵，展现大数据环境下工作项目设计的优化性。[1]

　　2 大数据背景下高等教育管理分析

　　2.1 大数据背景下高校教育管理信息化进程相对滞后

　　对于高等教育管理平台而言，其管理项目的设计需要与信息化平台建设进行充分性的融合，但是，在现阶段高校教育管理体系构建的背景下，其教育模式存在着一定的限制，具体内容体现在以下几个方面：第一，院校基础设施建设相对滞后。对于很多高校而言，在大数据时代背景下，其教育管理信息化平台建设相对不足，教育管理等数据的更新速度相对较慢，数据资源相对零散，导致信息管理系统缺少有效整合，为高校信息管理平台的设计造成了严重制约。第二，高校信息化软件平台设计相对滞后。通过对现阶段高校教育管理平台性化的构建分析，其软环境对人才的储备以及培养功能相对滞后。对于大数据平台而言，其数据的获取难度相对较大，而且，在数据整理、分析以及算法确定的过程中，其数据的统计方法较为科学，但是一些专业性人才队伍的构建相对滞后，严重影响了高等教育管理队伍的信息化建设。

　　2.2 大数据背景下高等教育管理数据获得有待提高

　　对于高等教育管理体系而言，其数据的调研及获取需要高效性的数据平台，教育部门于2013年发布了《关于编制发布高校毕业生就业质量年度报告的通知》，提出了高校人才培养 的战略化发展目标，并在此基础上提出了第三方调研及评估机制，实现数据管理中人才培养的核心宗旨。在高校第三方评价机制确立的背景下，需要提出更为客观、可信以及优化性的人才培养管理机制，保证数据调研及分析的合理性。但是，在现阶段高等教育管理体系确立的过程中，高校并没有及时适应大数据的发展进程，其教育管理中的数据调研相对滞后，导致数据资源的整合缺乏系统性。[2]

　　2.3 大数据背景下高等教育管理的数据挖掘相对不足

　　在数据挖掘分析的过程中，主要是在数据库分析中，按照搜索算法的隐含意义分析，进行潜在价值信息的分析。通过大数据资源的运用，需要通过数据的收集进行数据资源的信息挖掘，并通过数据的分析进行教学结果的改善，提升整体的教学质量。在调研数据获取项目分析中，需要将学生的学习状况、学生的整体特征等进行综合性的分析，保证数据资源的合理挖掘。同时，在事实角度中进行问题分析时，需要运用数据进行决断的判定，有效提高数据挖掘的应用技术，改善实际的教学质量，优化教学成果，实现大数据背景下，高等教育管理需求的充分性满足。但是，在现阶段教育体系资源优化的背景下，高校的专业管理人才队伍相对匮乏，在数据获取中所运用的算法及数据模型不能得到合理性的设计，导致高校管理中的数据挖掘出现了一定的不足因素，为高校教育管理工作的提出带来影响。[3]

　　3 大数据背景下高等教育管理的对策分析

　　3.1 确立明确性的高等教育管理大数据观

　　大数据作为一种新型的时代产物，在高等教育系统优化的背景下占据着十分重要的促进作用，为了实现教育管理项目的科学化、系统化，在高等教育管理对策分析的过程中，需要明确以下几种数据观念，其具体的内容体现在以下几个方面：第一，通过对高校数据驱动文化的建设分析，需要帮助高校教育工作者以及学生进行大数据内容的分析，掌握大数据时代背景下相关项目内容的作用及意义，使大数据成为时代运行背景下教学管理中的重要资源。第二，在高校教育管理对策优化的背景下，也需要高校管理者形成“用数据说话、用数据管理”的文化氛围，促进高校教育体系的稳定改革，优化高校教学工作以及管理工作的科学性，实现数据资源与教学管理工作的稳定融合，保证高校教育管理信息资源建设的精细化、智能化以及可观化，促进教育管理水平的整体提升。第三，在大数据平台构建的过程中，需要对大数据处理资源进行科学化的分析，避免大数据背景下学生信息的泄露，实现数据资源管理平台的稳定构建。 　　3.2 实现高等教育管理数据信息平台的完善建设

　　高校数据信息平台建设是高等教育大数据资源结构优化的基础性保障，但是，对于一些高校而言，在信息化管理平台设计的过程中，其存在着资金、人才管理资源缺乏的现象，导致大数据信息平台的建设理念相对滞后。因此，在现阶段教育体系优化的背景下，需要将高等教育管理目标下大数据平台的建设作为基础，通过与教育体系的稳定融合，实现高等教育管理数据平台的信息化设计。首先，通过对高校现有资源的整合分析，对高校特色化的发展结构进行调整，并在零散信息项目分析中，将数据资源有效地置入到系统平台之中，充分保证数据系统平台设计的开放性，为后期数据系统更新及维护提供稳定支持。其次，通过对学校现有财力资源的分析，引进成熟性的数据分析系统，提高院校对数据系统购买以及数据资源分析的契合性因素，实现数据资源优化及系统管理的科学性。[4]

　　3.3 培养专业性的数据化师资管理队伍

　　在高校教育管理平台设计的过程中，教师作为核心组成，需要逐渐提高自身的大数据应用与管理意识，从而为数据资源的优化及分析提供稳定支持。通常情况下，在高校师资队伍构建的过程中，其队伍形式分为以下两个方面，一方面是从事教学、科研的专业性教师队伍，另一方面是从事大数据研究的技术性人才。在现阶段大数据时代背景下，在人才队伍优化的过程中，需要对高校中教学、科研队伍的教师进行大数据思维的融入，使这类教师在日常工作的过程中可以形成数据资源管理理念，强化自身的操作意识，为信息的转换提供良好支持。同时，高校在大数据背景下，也需要引导专业性的教师积极参与到大数据教学改革及实践的背景之中，通过对大数据教学平台系统的运用，实现信息资源的收集与及时的反馈，实现自身教学管理工作的科?W改进。而且，高校需要将大数据专业性人才的培养作为重点，通过与各个企业的合作交流，扩大数据研究型技术人才的发展渠道，为国家输送专业性的人才队伍，并在最终程度上促进高校大数据资源运用中技术型人才培养的核心目的。[5]

　　4 结束语

　　总而言之，在大数据时代背景下，高等教育机构为了完善管理工作的信息化体系，需要在原有学生管理的基础上，融入大数据的项目设计平台，推动教育管理综合水平的稳定提升。而且，在大数据背景下，高等院校只有通过对时代需求的分析，进行数据资源与教学管理方式的稳定融合，提升管理工作的整体效率，才可以实现大数据在教学管理中的有效分析以及科学处理，保证高等教育管理水平能力的综合性提升，为高等教育管理体系的优化提供信息支持。

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