大数据背景下MOOC重构大学教学体系研究

　　中图分类号：G647 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2014）36-0029-02

　　“大数据”是2012年以来信息技术领域中最为炙手可热的词汇。社会发展已经进入对大数据处理的抢夺战中。MOOC教育在大数据的影响下，突破了传统教学体系中存在的各类阻碍，不仅变革了传统的教学体系，还催生了全新的教与学文化。现代大学教学体系一方面需要变革传统教学中的种种弊端，例如，教学内容陈旧、教学方式僵化、教学成果评价单一、教学文化缺乏活力；另一方面需要面对科技快速发展提出的挑战。大数据环境下，MOOC不断实现突破和创新，一个处于科技前沿的全新大学教学体系正在其影响下悄然形成。

　　一、大数据的内涵与特点

　　目前，对大数据还没有统一的定义。基于大数据的特点，行业内普遍从大数据的规模性、多样性以及高速性、价值性四个方面阐述其内涵。首先，大数据能够帮助对现有事物有感知作用。“面向领域或主题的历史数据与当前数据的融合，是对潜在线索与模式的挖掘、对事件群体与社会发展状态的感知。”[1]其次，大数据能够对未来发展有预测作用。通过数据，整理、提炼出事物发展的未来趋势，为工作提供一定的可靠材料。最后，大数据发挥出服务作用。利用大数据，提高社会服务的效率是其所要实现的目标。

　　二、MOOC与大数据

　　MOOC（Massive open online course）即大规模开放式在线课程。“大规模”“开放”“在线”突出表达了MOOC的特点。MOOC的兴起与互联网技术、传统教育模式、高等教育成本有直接的关系。互联网技术将人们带入了前所未有的科技世界中。互联网技术直接改变了人们的生活方式、工作形式。互联网技术为MOOC的兴起提供了最直接的技术支持。20世纪初，美国教育家杜威提出“新三中心”，即“以儿童为中心，以活动为中心，以经验为中心”。他的教育思想是对传统教育模式的有力反击。对于滞后的传统教育模式，MOOC教育同样对出相应的变革；高等教育成本是每一所高校不可回避的问题。“在世界范围内，高等教育成本的大幅攀升使得低成本的教育解决方案在广泛的人群中拥有庞大的需求，美国大学生一年大学学习的平均花费为27，435美元，这意味着一名学生获得学士学位需要花费超过10万美元。”[3]MOOC教育的免费政策正是该项高教难题解决的办法之一。

　　MOOC与大数据之间关系紧密。首先，MOOC本身依赖于互联网技术，是科学技术的体重体现。其次，MOOC产生大量待分析的数据。在MOOC教育平台上，从参加课程的学生名单到教师授课内容的统计等，产生了庞大的待分析数据。最后，MOOC在教学体系中运用大数据分析技术。良好的数据分析将会大大提高MOOC对实际数据的利用能力。通过对数据的挖掘，MOOC能够获取第一手有价值的教学信息，结合数据反馈的信息，在教学体系构建中利用起来。

　　大数据背景下，MOOC对于高等教育领域的影响在于，它借助于大数据分析手段在教学内容、教学方式、教学成果评价和教学文化四个方面为学生、教师、学校重新构建了一个全新的教学体系。

　　三、大数据有助于MOOC重构大学教学体系

　　“技术向来都是教育的附属品。技术通过促进一个人人平等的知识狂潮而发挥着核心作用，在这个知识狂潮中，学习即是开放的，也是不受班级与课表的限制。”[3]教学内容、教学方式、教学成果评价以及教学文化共同构成了教学体系。大数据分析手段帮助MOOC教育重新塑造大学教学体系。

　　1.大数据中的MOOC教学内容

　　MOOC教育在大数据分析手段的影响下，教学内容将有重大的变革。根据我国互联网信息中心统计数据显示，“截至2010年12月，中国青少年网民规模为2.12亿。青少年互联网渗透率较高，60.1%的青少年都是网民，超出全国平均水平25.8个百分点。”[4]现代大学生是真正意义上的“数字土著”。“数字土著”是“美国北卡罗来纳大学著名学习软件设计家Marc Prensky提出了‘数字原住民’（Digital Natives）和‘数字移民’（Digital Immigrants）的概念，用以表征父辈与子辈在数字化技术方面的巨大差异。”[5]

　　在传统大学教育体系中，教学内容的确定有一定的滞后性、呆板性。教材知识内容更新缓慢，不顾知识发展的规律，重复使用，对于学生来说弊端较多。同时，教学内容缺乏灵活性。呆板的教学内容调动不起来学生的积极性。通过高端的大数据分析技术，MOOC将大量的、丰富的教学内容提供给学习者。“MOOC在当今社会之所以形成强大浪潮，引起人们广泛关注，根本原因在于它为人类的知识创造提供了一个崭新平台。”[6]MOOC优质的课程资源搬到网络上，变革了传统的教学内容。例如，Coursera是免费的大型的公开在线课程项目，该平台上的课程总数已达124门。MOOC平台上，学生可以任意选取自己感兴趣的课程，感受名校教授讲课的魅力，体验不同教授对知识的多样见解。数据显示，“来自世界各地的160000人注册了斯坦福大学Sebastian Thrun与Peter Norvig联合开出的一门《人工智能导论》的免费课程。”[7]在此基础上，MOOC教育提供者能够获取学生选择课程的具体信息。从这些信息中，研究人员将受到学生欢迎的课程罗列出来，供教育研究人员、教师参考。大数据分析成功的将学生感兴趣的教学内容呈现出来，方便教师及时调整课程的上线数量。无形中，大数据分析改变了传统教学内容。全新的教学内容将得到更多学生的喜爱。

　　2.大数据背景下的MOOC教学方式 　　教学方式是指教师在要求学生获取知识，提高能力，获取学习方法的过程中所采用的方式。MOOC教育中，数字化的教学方式逐步渗透到高等教育当中。由于MOOC教育中知识的学习通过视频与网络传播，教师的教学方式必须做出相应的转变。MOOC数字化的教学方式是循序渐进的过程，电脑化的教学方式也将被学生、教师逐渐适应。亚利桑那州立大学的执行副教务长菲尔?莱杰尔认为“我想大部分的教师会认为这是一个好的转变。另外，3年后80%的教师都会熟悉数字化的教学方法了。”[8]除去数字化的教学方式，MOOC平台上的课程教师还将多种教学方式结合起来。通过一段时间的检验，一些课程通过数据分析，教师还根据数据反映出的不足改进自己的教学方式。MOOC促进了师生之间围绕知识进行更多的互动。利用大数据分析手段，教师可以将课堂上的时间空出来，利用课堂时间将关键的问题罗列出来，引导学生进行讨论。在此基础上，大数据分析催生了多种教学方式的综合运用。

　　3.大数据分析中的MOOC教学成果评价

　　MOOC利用大数据的优势变革了传统教学评价方式。一般来讲，教学成果评价表现在两个方面，一是教师评价改进自身课程，提高课程质量。二是学生学习成果的评价。以往的教学成果评价的弊端在于只有等到考试的时候，教师才第一次了解到学生是否真正掌握了知识。然而，MOOC平台上，通过对大数据的分析与处理，教师可以迅速的改进课程。“由于MOOC课程参与人数极多，机器学习机制能够对大量数据进行分析，从一个人看过多少次视频，到一个题目有多少人答对。”[9]教师通过平台后的数据库，能够分析数以千计的学生学习成功与失败的关键原因，找到课程需要相应作出调整的地方。更值得注意的是，MOOC的实时性。MOOC可以使教师在任意时间内都能够获取到这样的数据加并以分析和利用。教师获取这些数据后，既可以改进课程，又可以给学生更好的建议，帮助他们改变学习方式，提高学习成绩。对于学生来说，MOOC平台上，学生学习成果评价在“具体评价方式与课程认证两个方面对传统模式进行了革新。”[10]大数据为MOOC平台的学生提供更新颖的评价内容。首先，MOOC教育中采取了软件机器评分与同学互评相结合的方式。MOOC对于理工科学生的学习成果多采用软件或机器的评分方式。利用软件或机器的优势在于它们能够更为精确的批复出学生作业或测试中的错误。

　　4.大数据影响下的MOOC教学文化

　　从现有教学文化内涵研究来看，不同学科的研究者提出了不同的阐述内容。一般认为，教学文化“基本结构分为三个方面即教学的有效性、学生的参与性以及学习的主动性。”[11]大数据分析方式对教学文化的影响是出乎意料的。首先，大数据分析手段帮助MOOC教育增强了其教学的有效性。以往部分教师在教学内容的选择、设计上没有下功夫，知识更新速度慢。MOOC平台上，教师为学生提供的是高质量的教学内容。MOOC上的课程都是经过精心筛选，出自世界名校教师之手。这些课程教授过程中，教师采取了多样的教学方式，教学语言多样化，适应不同学习需求的学生。频繁的互动，将有助于避免学生注意力分散情况的发生，进一步提升了教学的有效性。MOOC课程不仅能够实现在课堂上师生之间的交流，同时，还有助于在课堂上形成师生、生生之间的沟通与交流。其次，大数据分析手段帮助MOOC教育提升了其学生的参与性。通过MOOC数据统计显示，在以往在线教育过程中“每学期只有5%-10%的学生能做到经常在教室里或课堂上参与深入讨论，其余学生的态度则是相当消极的。”[12]因此，高等教育教学必须将学生的参与性调动起来，这样才能更好的实现教学目标。MOOC教育实现了提升学生学习精力投入的目标。

　　MOOC教育对高等教育国际化同样做出巨大贡献。现代教育的主要特征在于它的国际性和融合性。突破国界和地域限制，MOOC教育正是践行知识世界融合的目标。在大数据技术的支持下，MOOC不仅将课程提供者的价值观念、思想意识快速的在世界范围内传播，同时，MOOC还使学习者更加直接的面对不同理念、价值、文化潜在的影响。

　　四、启示

　　大数据的时代已经到来，数据已经从简单的处理对象转变为基础的资源，能够被更好的利用。运用大数据技术，MOOC尝试了新的教育模式。MOOC平台上，学生、教师能够更好的学习到前沿的知识内容。教学方式也在数据技术的支撑下变得更加多样化。教学成果评价摆脱以往僵化的方式，以更加数字化的姿态融入到评价过程当中。新的教学文化在MOOC中传播开来。尽管MOOC教育中还存在很多问题，例如数据处理技术、数据管理方式等难题，但是，大数据带给MOOC教育新的力量，大学教学体系正在重新构建当中。学生、教师将在大数据影响下的MOOC教育中不断创新与成长。

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