SPSS在教育教学研究中的应用

　　在教育工作者，特别是教师日常的教育教学中，通常需要对关于教育教学的大量数据进行采集、整理和分析，以帮助其制订出最合理的教学方案。对教育统计学进行分析可知，其内容不仅抽象，而且理解难度较大。因此，本文通过引入工具软件SPSS，力求通过此软件为教育工作者的教学工作提供帮助，促进教育事业的全面发展。

　　一、与SPSS相关分析方法

　　SPSS又称为“统计产品与服务解决方案”软件，是IBM公司推出的用于统计学分析运算以及数据预测分析和数据挖掘的软件产品。SPSS所提供的相关分析方法主要包括：（1）Partial法，此方法多用于偏相关分析，当两个相关变量取值过程中容易受到其他变量的影响时，方可使用此方法;（2）Bivariate法，此方法多用于对两个及以上变量的参数以及非参数进行相关分析，当变量较多时，则通过给出各变量相关接管，从而使用户了解各变量之间的关系;（3）Distances法，此方法既可以对同一变量内部不同观察单位的数值进行相关分析，又可以对不同变量之间的距离进行相关分析，但此种方法在教育教学领域的应用相对较少。

　　二、基于SPSS的学生成绩关系的分析

　　本次研究主要以学生的语文和数学成绩作为SPSS软件的主要分析对象，随机选取某学校30名学生的数学与语文成绩进行分析，具体分析过程如下：

　　1.数据准备

　　在启动SPSS软件后可发现，在屏幕最下方存在两个标签切换按钮，分别为Variable View和Data View，当点击Variable时，可切换成变量视图，进而创建变量。而后点击Data View，则将现有的变量视图转变成数据视图，此时方可输入相关数据（学生成绩）。对SPSS的此种数据定义的方式进行分析可知，相较于Excel，其对数据和输入标准的定义更为严格，为后续的数据统计奠定了良好的基础。

　　2.数据分析

　　在数据输入的准备工完成后，则需要对数据的信度做出全面检查，并绘制出各个数据的散点图，以便直观地对两个变量之间的相关性进行观察和分析。在散点图的绘制工作结束后，SPSS即进入相关分析阶段，具体操作流程如下：首先，在SPSS软件菜单中点击Analyze（分析）→Correlate（相互关系）→Bivariate（两变量），将需要进行分析的变量，即语文（Chinese）与数学（Math）添加到Variabels列表当中。然后，选中“Pearson”，即皮尔森相关系数的计算命令，同时确认选中两变量检测按钮，即“Two-Tailed”，点击界面上的Flag键，当变量之间存在关联时，SPSS界面将显示出有关的标记。当全部按键设计完成后，点击“OK”键，SPSS将会计算得出语文与数学两变量的相关性结果。

　　3.结果分析

　　以上述学生语文、数学成绩两变量的相关分析结果为依据，利用Pearson对变量间关联的密切程度进行判断。此处，假定有随机变量（X，Y），其n对样本则可表示为（xi，yi）（i=1，2，…，n），而Pearson（皮尔森相关系数的计算命令）对相关系数的计算公式则可表示为如公式1所示的形式：

　　r=

　　 公式1

　　通常，将所收集到的相关数据（本文指学生的语文和数学成绩）带入后，如果|r|>0.95，则说明变量间是存在显著相关的;如果0.5<|r|<0.8，则说明两个变量是中度相关的;如果0.3<|r|<0.5，则说明变量间为低度相关;如果|r|<0.3，则说明变量间的相关性较弱，甚至不相关。在借助SPSS软件与公式1对30名学生的语文和数学成绩的相关性进计算后，得到学生的语文和数学成绩的皮尔森相关系数r为0.614，故认为学生的语文和数学成绩是中度相关的，说明在进行教育教学时，应给语文与数学两门学科予以相同的重视，通过加强对学科的重视，进而不断探索科学的教育教学方法，促进学生学科成绩的提高。

　　本文通过对SPSS软件进行简要介绍，在阐述三种变量相关性分析方法的基础上， 展开关于学生成绩相关性的分析，并对此做了深入的研究。研究结果表明，SPSS软件在教育教学中的应用要求教育工作者需要先对全部类型的数据进行了解，并对数据进行定义，在去除无效数据后，对数据进行分析，通过选取恰当的统计方法，对数据进行统计和分析，并对所得出的结果做出恰当解释，以获取变量间的关系。可见，未来加强对SPSS在教育教学中的研究和应用力度，对于促进我国教育教学事业的发展，具有重要的现实意义。

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