分析传统金融统计分析的弊端及改进方法

一、传统的金融统计分析方法存在着许多弊端，主要反映在：

1.分析方法的单一性造成数据的可比性差。我们日常所进行的统计分析往往都是在统计数字表面做文章采用的是较为简单的统计分析方法，所利用的统计分析指标仅为极少数，未考虑随机季节因素等统计分析中应注意的情况，即未根据事物在不同时期的特点来加以具体分析，只是笼统地将数字比来比去，不能揭示事物的本质，不能很好地为领导层提供准确的参考。比如在分析现金收支时仅是考虑累计现金收入(支出）以及净回笼数，然后进行简单増减比较，分析方法较单一，发现不了问题的根源。

2.预测方法的科学性差造成预测结果的不准确，有时甚至背离事物的发展方向。

3.单一、缺乏科学性的分析、预测导致在统计分析中对事物的综合评价能力较差。

二、改进金融分析方法应从以下几方面入手：

1.关于数字可比性差的改进：对年度资料的分析，首先要根据不同年度的物价指数及综合通货膨胀率，对不同年度的数字资料进行修正。

2.关于随机季节因素的剔除：社会经济的发展，不可避免地受到一些随机因素的影响，从而使经济出现波动。比如，对储蓄存款变化的分析，由于经济的不断发展使人民的生活水平提高，加上物价、工资的刚性影响，居民的收入必然是逐步増加的，从而使储蓄存款的长期发展趋势表现为増长但是由于随机季节等因素的混合影响，各个不同历史时期的储蓄存款时点数有增、有减，很难看出其规律性，这就要求对随机、季节等影响因素加以剔除，以获得其长期发展趋势的量化数值。

3.引入权数概念对国家政策因素的影响加以修正虽然我国目前实行的是市场经济，但它仍受国家政策因素的影响，这就需要我们对人为因素的影响进行修正，还经济规律以本来面目应运用权数这一概念，对政策因素进行评定，得出一个权数，然后采用加权平均数指标进行分析来加以修正，使政策性因素影响降到最低限度，使金融统计分析的结论更贴近现实，更好地为领导正确决策提供准确、有效的信息。

4.对多项因素同时影响的分析的改进事物的发展往往不是受单一因素影响，通常都是由许多相关因素指标同时影响而发生变化的。如现金统计指标中的销售收入，在受到随机、季节、政策等因素影响的同时，还与诸如对个人支出、工资、奖金支出等多项目指标有关。这就需要运用统计中总指数分析方法来进行分析，从而得出各因素的影响方向及影响程度，找出主体变化的根源所在，从而对影响程度较高的因素加以有效控制。

5.关于预测方法的运用。目前金融统计分析的焦点往往局限于对自身运作的反映，而对未来发展趋势科学性、系统性的预测则显得力度不够统计预测，首先要建立统计预测模型，主要有固定平均数模型等六种金融统计预测中常用的应是移动平均数模型和回归模型。

作者：张晓东

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