大数据能力建设与区域经济发展

     随着信息技术的突飞猛进，当今世界的发展迎来了大数据时代。在社会经济活动中的各个部门中，学会利用海量数据进行量化分析已经是深入人心的思想方法。越来越多的组织和行业正在经历着大数据浪潮带来的一系列变革。因此如何更好的抓住机遇，将拥有的数据资源有效地转化为经济发展动力是业界亟待解决的重大问题。 
　　一、大数据能力的概念 
　　大数据一词无处不在，一经推出席卷各个领域。不管定义如何，各种概念的核心基本一致，那就是大数据具有规模庞大、种类繁多、处理速度快、价值密度低等基本特点①。想要从大数据中获取新的有价值的信息，必须具备很强的数据挖掘、处理和分析利用的能力，这种能力也就是我们通常所说的大数据能力。具体来说对于大数据能力的构成有三个方面： 
　　首先，大数据的基础设施建设能力随着升级基础设施相关的成本逐渐提高，持续的高投入和可量化的投资回报之间的矛盾对优化信息管理环境必然形成巨大压力。大数据基础设施包括有形基础设施和无形基础设施例如制度、文化、科学技术、组织和人力资本等要素；其次，大数据采集能力是指利用一定的技术手段，对收集来的数据资源进行检索的能力，主要包括数据的搜集能力和筛选能力。数据采集的能力的关键不仅仅在于获取多大规模的数据，而是数据的质量②。第三，大数据分析能力是指用适当的分析方法对收集来的大量数据进行研究以形成有效结论。在对大数据进行分析时获取数据的渠道、提取信息的能力、专业人员的技术、决策者的分析，這几方面构成一个有机的整体。其中获取数据关键在路径，提取信息能力的关键在工具，技术人员能力的关键在培养，但唯独分析决策者的能力要依靠更多其他非数据因素加以权衡，高效灵活的数据分析带来的价值是不可估量的，有时可能创造是决定性的突破。可见，大数据能力不是一种单一能力，而是一种复合型能力。 
　　二、大数据能力建设对区域经济发展的意义 
　　研究人员可以充分利用大数据快速挖掘信息间的相关性，更加客观准确地预测市场和产业发展的方向以及趋势，首先，大数据能力直接影响区域宏观经济规划的准确程度。通过大数据的海量数据信息，能够使看似毫无关联的信息进行专业化处理和分析归类，为区域经济的规划提供必要的信息支持。其次，加强大数据能力建设为产业结构调整提供重要支持。政府或者企业可以利用海量数据的收集和分析来帮助需要者进行精准化服务、降低成本、提高运营效益。提升大数据能力可以集中一定范围内的“大数据供应链、价值链、创新链、投资链、服务链等一系列大数据产业发展的核心链条，集合交叉、相互作用后，形成了复杂的、多维度的、网络体系生态环境③”。第三，加强大数据能力建设为单一企业的发展注入不竭活力随着智能化浪潮的影响，使得制造业企业的运营越来越依赖信息技术。譬如现实中以具体某一制造业企业为例，它会面临管理种类繁多的数据，涉及到大量的结构化数据和非结构化数据在大数据的指导下过去不再是不可追溯的历史，而是可以总结的规律；未来不再是盲目无知的期待，而是在一定程度上可被预测乃至把握的趋势。 
　　三、大数据能力建设面对的困境 
　　马克思在《关于费尔巴哈的提纲》中提到“人应该在实践中证明自己思维的真理性，及自己思维的现实性和力量，亦即自己思维的此岸性。”现实中不同的数据信息正在构成一个体系，而不同体系组合交叉成为客观世界的一部分，而非全部。大数据能力建设最有意义的事就是利用大数据及大数据技术创造价值。然而在付诸实践的过程中由于大数据数量大，多样性的特征，数据本身就存在着无序性、非标准化的特点，使得作为分析目标的数据本身就良莠不齐。再有，“无所适从”成为数据采集者的集中问题。因为数据的核心价值不仅仅来源于其海量的“大”，而来源于其中通过概率而产生的指向性。虽然国家制定了相关引导政策，但是现实中大数据能力在社会治理中暂时没有发挥出应有的效力。绝大部分的时候数据处于分散的孤立状态，体系和体系之间囿于各种壁垒无法建立连接，导致数据无法流动印证，使得实践的工作无法全面开展。典型的案例就是三大运营商BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）之间各成体系，在他们的自有体系内，他们的数据量都非常巨大。但是，他们仅仅沉积和应用自己产品体系内的各种数据，不能与其他不同体系的相关数据进行关联洞察，而且各个体系内的数据过于粗放和碎片化，不能以用户为中心，无法进行有效的逻辑关联验证，最终使结果成为“管中窥豹”的片面结论。 
　　四、大数据能力建设助推区域经济发展的新模式 
　　有鉴于上述的分析，大数据能力建设对未来区域经济的发展起到至关重要的作用，而现实中由于部门壁垒、企业壁垒给大数据的协同融合带来的障碍，笔者通过实践中的摸索建议在一定区域范围内可以通过建立有限的云平台的方式将企业数据、社会发展数据和其他相关数据融会贯通，形成相互可以印证的规范的数据模式，为区域经济的发展带来新动力。 
　　首先，整合区域内载体资源，对于一般地区而言，本区域内的载体资源主要分为民用和商用两类，有些地方还有工业用载体和教育类载体。在进行大数据建设之前可以适当的将区域内的载体资源分化成若干个片区，每一个片区设定一个云平台型管理机构，在标准化要求下，由这些机构统一负责将来的数据采集。但是值得注意的是云具有许多不同的形式和架构，设计载体云平台时需要具体问题具体分析。其次，政府通过政策引导企业积极参与载体平台建设，以降低企业运营成本为目标吸引企业加入平台，开放数据。免费的服务可以增加载体平台的粘性，让使用者形成一种不断关注的习惯，在这一心理偏好和心理依赖的影响下，通过提高访问频率、延长访问时间提升参与的程度，通过数据换数据的方式，方便大数据资源的交流和整合。第三.政府信息与社会主体信息实现融通，通过共享实现共赢。政府可以通过技术手段将平台贯通，根据提供数据的数量和质量区分获得数据的权限，根据不同的需求在不同出口按照不同算法呈现不同数据结果，从而满足多方面要求。 
　　结语 
　　提升大数据能力建设在大数据时代背景下，对于拓宽信息来源、提高了获取信息的时效性具有重要意义。通过制度创新和技术的进一步改进，让实时、快速、海量的数据为区域经济发展和社会资源整合提供重要的支撑。日益更新的观念将引领政府、企业和科研机构改善工作方式，提升工作效率。 
　　参考文献 
　　[1] 朱艳菊.政府大数据能力建设研究[J].电子政务，2016（7）：123-129. 
　　[2] 朱艳菊，政府大数据能力建设研究[J].电子政务，2016（7）：125. 
　　[3] 吴薛，吴俊敏，产业生态圈视角下大数据产业集群培育的研究—以苏州为例[J].常州大学学报（社会科学版），2015（1）：56-62. 
　　作者简介 
　　陈卓（1982-），男，天津红桥区委党校图书资料室主任，硕士，研究方向：产业经济学、政治经济学、金融法学。 
　　※本课题由天津市党校（行政学院）系统科研课题《大数据驱动下的政府管理创新》资助，项目编号DXXYXT16-04.