基于“大数据”的商业模式创新的模型构建

　1 “大数据”内涵与精髓
　　国际数据公司（IDC）对大数据的定义是：通过高速捕捉、发现或分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。大数据具有总量大、产生速度快、多样化及精确性4V特点（即Volume、Velocity、Variety、Veracity）。大数据的核心是建立在相关关系分析法基础上的预测，其精髓是：分析更多数据甚至全部数据而非抽样、追求效率而非绝对精确、重视相关而非因果。
　　2 “大数据”与颠覆性创新
　　2.1 大数据时代的思维变革
　　计算机时代的核心是计算能力，目的在于提高对数据的处理能力；互联网时代解决了信息移动和连接的问题；而大数据时代，可将世界万事万物通通数据化，让人们在数据利用中优化现实操作和行为，令全球系统的运行更为高效。牛津大学教授舍恩伯格在《大数据时代》一书中介绍了大数据时代的思维变革，强调全体数据而非随机样本，不是精确性而是混杂性，以及不是因果关系而是相关关系。
　　2.2 “大数据”引致的颠覆性创新领域
　　继计算机、互联网后，人类正在进入“大数据时代”现代信息社会，大数据正开启一次重大的时代转型。在诸多领域，大数据浪潮正在引致颠覆性创新（破坏性创新/Disruptive innovation），即通过引入与现有产品相比尚不够好的产品和服务，或者提供比较简单更加便利与廉价的产品，吸引处于次要市场上不太挑剔的消费者，甚至是非消费者。大数据引致的的变革或颠覆性创新出现在以下几个领域：
　　（1）医疗健康领域，以往的标准化平均值治疗将向精确化、数字化医疗转变。（2）制造业领域，以3D打印为代表的数据化制造，是一种个性化的、全新的制造方法，它不需要模具，就能够做到不同材料的无缝对接，甚至以往难以制造的东西（比如人体器官），也可以通过数据化方式还原制造。（3）金融、航空等行业将完全电子化，比如依托大数据，可以准确预测机票价格的走势。（4）军事安全领域，军事安全的后台支持，卫星系统、数据分析系统等对各类数据的要求更高，对大数据的依赖更高，也有可能是最先实现突破的领域。（5）互联网行业，互联网未来可能向数据服务业迁移，以往通过网站服务、APP赚钱的方式，将是极小的分支。
　　2.3 基于大数据的商业模式创新维度
　　从企业层面，商业模式创新将揭示“大数据”在企业价值主张创新、关键业务与流程创新、收益模式创新、外部关系网络与价值网络重构中的运用；从“大数据”产业链层面，商业模式创新将沿大数据产品价值链的横向延伸、大数据技术产业链纵向定位与整合界定基本商业模式类型，洞悉以提供完整解决方案为导向的商业模式创新趋势；从行业层面，商业模式创新提出基于“连接”与“融合”两种新兴商业模式——平台式商业模式和数据驱动跨界模式。
　　2.4 “大数据”引致的颠覆性创新是应对挑战之策
　　2008年的金融危机深刻影响了世界，全球贸易的推动力也基本消耗殆尽，世界需要寻找新的出路，美国的突破口是开放政府。美国政府2012年制定了“大数据研发计划”，希望通过提升美国在科学发现、环境与生物医药研究、教育和国家安全等方面的能力，解决美国面临的最具挑战性的问题。
　　3 基于大数据的商业模式创新方向
　　3.1 社会化网络环境中的行为机理与社会资本结构
　　大数据和社会网络应用的发展使得当今的网络环境成为了一个巨大的、精准映射并持续记录人类行为特征的数字世界。这一数字世界所蕴藏并不断积累的大量数据已成为深刻理解人在社会和商务活动中的行为规律的必要依托，因此，未来的研究应特别重视社会化网络环境中的行为机理研究，特别是新型一体化的社会网络中社会资本结构及其在商务领域中的意义和影响。
　　3.2 企业网络生态系统及其协同共生机制
　　大数据”正以各种方式和路径影响着企业的商业生态，它已经成为企业商业模式创新的基本时代背景。计算技术发展的重点已经从信息处理逐步过渡到了信息服务，打造信息服务平台已经变成云计算时代的主旋律。
　　（1）云平台。
　　大数据时代，如何架构开放式管理研究平台是企业及政府继续解决的问题之一。云是一种新的方式实现各种技术以及能力的基础。随着现代数据采集如视频监控云的形成和走向云存储，数据的威力越来越大，云的基础设施使得这些大规模的互动、大规模的数据处理、大规模的应用来更好地服务我们，拥有一个弹性的、更加敏捷的基础设施。
　　（2）大数据、移动应用、CRM走向融合。
　　由于数据的爆炸式增长，企业能够从这些繁乱的数据中快速获得战略决策信息，这是制胜对手的关键。因而在大数据时代发展掌握CRM至关重要，而面对大数据的到来，CRM必然走向与大数据、移动应用的融合。移动金融云、电子商务云、物流云等行业云将迅速发展，面向个人的移动云存储、移动云音乐是必然趋势。
　　3.3 大数据环境下的顾客洞察与市场营销策略
　　基于大数据的四个商业价值杠杆：对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动；运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率；提高大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率；进行商业模式、产品和服务的创新。大数据环境下的顾客洞察与市场营销策略包括：
　　（1）基于第三代PaaS平台形成统一的客户视图，实现市场细分。基于大数据与云计算的CRM系统能够深度挖掘目标客户，实现企业各部门的综合管理与应用，建立以客户为中心的营销管理平台，对客户进行细分，帮助企业牢牢抓住对企业最为重要的客户，实现效益最大化。
　（2）以客户为导向，确定营销策略，实现对市场营销全过程管理。根据庞杂的客户数据，按照横纵多维方式对企业的客户群体准确分析，筛选出核心目标客户，并且准确传达产品、折扣等信息，能够确保实现“精准”营销。
　　（3）畅通渠道，重组服务流程，建立稳定客户群。精准营销借助先进的数据库技术、网络通信技术等手段保障和顾客的长期个性化沟通，从而不断满足客户个性需求，建立稳定的企业忠实顾客群，实现客户链式反应增值，使营销达到可度量、可调控等精准要求，促 进企业长期稳定高速发展。
　　总之，一方面，大数据技术具有让各种类型的数据变成能够快速获得的有价值信息的优势；另一方面，基于交叉融合后的可流转性数据以及全息可见的消费者个体行为与偏好数据，所以，未来的营销可以精准地根据每一位消费者不同的兴趣与偏好为他们提供专属性的个性化产品和服务。
　　3.4 基于大数据的商业模式创新
　　大数据时代的到来，必将对现代企业运营管理与商务决策带来前所未有的机遇和困惑，基于大数据的商业模式创新则聚焦于在商业活动和管理模式中的综合性作用与影响。基于“大数据”的商业模式创新有三个方面：
　　（1）“大数据”产业链。整个数据服务产业链由数据生产、传播、获取、存储加工和分析出售等环节组成，各个传统行业将分门别类地属于一个和数个产业链的环节。云计算、物联网、社交网络、移动互联的快速发展让各类数据量急剧增长，面向海量数据的数据挖掘孕育着更多的商业模式创新，数据存储、数据处理与分析、数据应用等大数据产业将快速发展。
　　（2）平台式商业模式；电子商务中的大数据挖掘将进一步拓展服务商的业务范围，传统商业将充分挖掘大数据的价值，开展精准营销。信息内容服务商将利用大数据开展个性化服务。云平台及移动与CRM的融合将是必然趋势。
　　（3）数据驱动跨界模式。比如移动互联网将结合LBS与大数据技术，开辟新型业务就海量数据，提供高附加值的数据分析服务，将数据封装为服务，形成可对外开放、可商业化的核心能力，实现商业模式的创新，才能真正实现流量经营。具体创新商业模式如下：
　　①数据存储空间出租。利用存储能力进行运营，满足企业和个人将面临海量信息存储的需求。具体而言，可以分为个人文件存储、针对企业用户两大类。②客户关系管理。对中小客户来说，专门的CRM显然大而贵。飞信充当了不少小商家的初级CRM来使用。③企业经营决策指导。将用户数据，加以运用成熟的运营分析技术，有效改善企业的数据资源利用能力，让企业的决策更为准确，从而提高整体运营效率。④个性化精准推荐。通过用户行为数据进行分析后，可以给需要的人发送需要的信息，就成了有价值的信息。⑤建设本地化数据集市。运营商所具有全程全网、本地化优势，会使得运营商所提供的平台上，可以最大程度覆盖本地服务、娱乐、教育和医疗等数据。⑥数据的搜索。数据检索是一个并不新鲜的应用，然而随着大数据时代的到来，实时性、全范围检索的需求也就变得越来越强烈。⑦创新社会管理模式。对运营商来说，数据分析对政府服务市场上更是前景巨大。美国已经使用大数据技术对历史性逮捕模式、发薪日、体育项目、降雨天气和假日等变量进行分析，从而优化警力配置。
　　4 大数据与制度变迁
　　4.1 大数据与社会管理方式变革
　　大数据将不仅提升企业创新的竞争力，还将会变革社会管理的方式，成为国家竞争的前沿。在公共管理领域，大数据的投入少、收益高且见效最快。美国政府通过大数据网站“”，公开了数以十万计的开放数据库，将社会公共数据对任何第三方开放，这对预防犯罪、交通管理、教育、反福利欺诈等都非常有效。美国联邦政府要求各个州都公开相关数据，美国、英国等国家还组建了开放政府联盟，一些国家也在尝试数据公开。由大数据浪潮引致的颠覆性创新必将带来制度变迁（诱致性制度变迁兼有强制性制度变迁）。库克耶和舍恩伯格认为大数据不仅将改变人们的生活和工作，而且将改变人类认识和思考世界的方式。
　　4.2 大数据的两面性及对“大数据”的规制
　　从积极方面说，大数据确实已成为数据王国的主线，是下一步信息研究的主要对象，正确评估大数据的商业价值，建立大数据的新兴产业，培育大数据的专业人员，将极大推动社会变革和经济发展。从消极方面看，大数据技术不是万能的，不能解决一切问题，它只是决策的一种量化手段。大数据本身不完全等于理性，决策基于数据分析而并非基于经验和直觉，是一种理性的表现，但更大的理性是人文法则，即重视人民的普遍要求，维护各民族的尊严和文化，尊重人的自由、平等和权利。
　　5 思考及启示
　　大数据是一种资源、一种技术，一种工具、一种环境、一种趋势；大数据带来更低的成本门槛，更多的商机，更容易孕育颠覆性创新；大数据缩短大企业与小企业的竞争差距。大数据在给信息安全带来挑战的同时，也为信息安全的发展提供了新的机遇。目前大数据发展的障碍在于数据的“可获取性”也就是数据的开放与共享。数据开放的运动在海外绝对不仅仅是停留在政府层面，商业数据也在开放。开放数据不仅仅是一个知情权的问题，现在还是一个经济问题，是如何推动我国经济的转型升级的问题。在“大数据”时代，数据开放将成为一种必然要求。当然，开放是以保障数据安全和个人隐私为前提的。
　　一方面，基于大数据的创新或变革浪潮势不可挡，需要推动和促进，另一方面因为大数据的两面性，又要科学合理规制，遵循社会（国际）公德、人道主义、公正与正义、平等互利等友善原则，是分析数据的指导性准则，而如何将之变为具体措施凿实是当前和今后需要思考和亟待解决的问题之一。
　　参考文献
　　李文莲，夏健明.基于“大数据”的商业模式创新.中国工业经济，2013，（05）.
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　　孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战.计算机研究与发展，2013，（01）.
　　王珊，王会举，覃雄派，周烜.架构大数据：挑战、现状与展望.计算机学报，2011，（10）.

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