基于非负矩阵分解方法的笔迹鉴别

摘 要 笔迹鉴别在模式识别的发展和应用中都有着重要的意义。运用非负矩阵分解算法(NMF)对中文单字提取笔迹特征，并利用训练样本和测试样本之间角度的相关性和K近邻算法对笔迹进行分类。结果表明，NMF算法其分类正确率明显高于主分量分析(PCA)方法。这说明了NMF算法在手写笔迹鉴别分析中的潜力。