论文关键字：网站 信息服务 智能服务
论文摘要：本文主要探讨了智能信息服务的特点、网站智能信息服务的基本原理和网站智能信息服务方法。
1智能信息服务的内涵
本文认为智能信息服务主要是指以信息为对象，以网络为平台，利用一定的知识和推理方法，通过对用户特征、习惯的分析，主动预测用户潜在信息行为，并有针对性地向用户提供所需的信息和知识服务。它主要包括三层含义：首先是针对不同的用户需求提供不同的服务：其次是预测潜在用户及用户的潜在需求，进行主动的信息服务：再次是在服务过程中自我学习并不断调整，以适应用户需求的变化。
2 智能信息服务的特点
智能信息服务与信息检索服务、信息咨询服务以及个性化信息服务等服务方式相比具有更加鲜明的特点，主要表现在智能信息服务具有开发性、多维性、交互性、指导性、动态性、主动性、针对性和预测性等八个特点。
智能信息服务的开发性主要体现在信息资源的分类重组和挖掘用户深层次的心理需求两个方面。智能信息服务将利用数据挖掘技术，以动态更新的数据资源和用户的需求偏好资源为基础进行信息资源连续开发，形成时空一体化的信息资源体系。
智能信息服务的多维性将用户、资源和方法组成一个有机的整体，利用需求维、信息维和方法维组成智能信息服务体系和智能信息服务信息空间。
智能信息服务的主动性包括了智能信息服务的交互性、指导性、动态性和针对性等四个特点。主动性服务是相对于被动性服务而言的，被动性服务是沿着服务请求一信息检索一信息传递一信息利用这样一种传统的信息服务方式开展起来的，而主动服务则是沿着发现需求一信息开发一信息推送一信息接受这样一种新的信息服务方式开展起来的，、从发现需求到信息接受要经过个性识别、需求交互和需求指导的动态过程，因此智能信息服务的主动性还体现出了交互性、指导性、针对性和动态性的特点。
智能信息服务的预测性主要表现在智能信息服务能够根据现有的用户信息和资源信息对用户信息需求偏好进行推测和分析，主动地发现用户没有表达出来的潜在信息需求和未来信息需求。
3智能信息服务的主要内容
以网站为平台的智能信息服务包括信息资源组织的智能化、信息服务方式的智能化和信息服务内容的智能化三个方面。
3.1 信息资源组织的智能化。在智能信息服务体系中，信息资源的组织包括内部信息资源组织和外部信息资源组织两大部分，其中用户信息资源的组织是外部信息资源组织的重要组成部分。信息资源组织的智能化主要是指网站能够根据自身的用户群的特点和需求，动态建立按学科门类和专业为分类体系的知识和知识导航子系统，并对相关资源进行自动采集、更新和处理以形成智能化的信息资源组织体系。
3.2信息服务方式的智能化。网站信息服务方式的智能化主要体现在能够根据用户信息需求的特点自动选择最佳的信息服务方式，而不是提供所有可以提供的信息服务方式供用户本人选择。这时，提供智能信息服务的网站充当了在线咨询专家的角色。
3.3信息服务内容的智能化。网站信息服务内容的智能化主要体现网站通过挖掘和发现用户信息需求，针对不同层次的网络用户提供深度不同的信息服务内容。在传统的网站信息服务方面，所有的用户只要输入同一个检索词总是可以得到相同的信息服务界面和信息服务内容，而智能化的信息服务同一的检索词不同的用户则可以达到不同的信息服务界面和信息服务内容，即使对于相同的用户和相同的检索词在不同的时间也可以根据用户兴趣的变化得到不同的信息服务界面和信息服务内容。网站信息服务内容的智能化要求网站所提供的信息内容应最大限度地满足用户的真实信息需求乃至知识需求和决策支持需求，最大限度地减少用户的信息需求冗余，以提高用户对网站所提供的信息、知识和决策咨询的满意度。
4智能信息服务的主要形式
智能信息服务本质上是将网站改造成智能咨询专家的完全个性化的信息服务，网站信息系统完全根据用户的个性化需求提供信息服务。与个性化信息服务相比，智能信息服务更具有上述提到的开发性、多维性、交互性、指导性、动态性和主动性特点。
4.1 智能推荐。智能信息推荐服务主要是利用数据挖掘工具对网站信息资源和用户资源进行获取、建模、加工、组织和处理，根据用户的信息需求偏好产生推荐文本信息并按一定的方式提交给用户的服务过程。智能信息推荐服务与个性化信息推荐服务的主要区别在于智能信息推荐服务除具有个性化信息推荐服务的一般功能以外，其服务过程无需人工的干预。并且具有用户信息需求的纠偏性、预测性、开发性和信息资源的挖掘性，必要时可以为用户的决策提供推荐信息和决策参考意见或建议，智能信息推荐服务采用的主要技术手段是数据挖掘方法中的联机分析法、聚类分析方法、分类分析法和协助过滤法。
4.2智能检索。智能信息检索服务根据不同用户的专业知识、表达能力、学科领域、工作活动和习惯，采取不同的信息检索服务模式，改进用户的检索策略、检索方法并对检索结果进行分析、处理、过滤和优化，将能满足用户真实需要的检索结果和相关知识提交用户的服务。
4.3智能咨询。智能信息咨询服务是网站未来发展的重要研究目标之一，也是智能信息服务的重要形式。网站积累的信息资源只能为网络信息用户提供最基础的信息，如果用户想了解资源背景、来源和价值等具体信息，或者针对自身的某项工作活动或工作目标获取充分的决策信息就要用到智能信息服务手段。智能咨询服务就是针对网络信息用户的具体信息需求提供决策参考信息的服务，
4.4智能站点。智能站点就是面向智能服务设计而建立起来的站点。智能站点不但能够满足用户在网上进行信息检索、信息推荐和信息咨询服务，还可以通过用户的浏览数据、访问记录、用户书签、用户反馈意见和其他相关的用户信息，对用户的信息需求偏好提供智能服务，还具有专家咨询和决策支持功能。理想的智能站点应该成为网络用户的智能助手。
5网站智能信息服务的实现方案
智能信息服务的主要功能是在网站信息资源管理和数据处理的基础上，通过信息资源的分类体系的构建和用户信息的获取，构建用户信息需求偏好模型并实施智能信息推荐服务。主要包括资源分类、用户建模、反馈处理和信息服务四个组成部分。
5.1 资源分类。资源分类的功能是按照用户信息需求偏好特征构建网站信息资源分类体系，形成网站信息资源分类树，为智能信息服务提供信息分类的数据基础。
5.2用户建模。用户建模的主要功能是在用户信息获取、用户信息描述和用户信息反馈的基础上，建立用户信息需求偏好模型，为有效地开展网络信息智能信息服务提供模型和算法支持。
5.3反馈处理。反馈处理的主要功能是根据用户提供的各类反馈信息，如用户信息需求调查反馈信息、用户的操作日志、用户对系统服务功能的评价和建议以及与用户信息需求相关的其他各类信息等，进行符合系统需要的用户信息编辑、加工和处理，为用户模型的优化和改进提供反馈信息支持。
5.4信息服务。通过分析所建立的用户需求模型，利用数据挖掘技术根据用户需求的变化改进网站的信息内容、结构设计及服务方式，为用户提供智能信息检索服务、智能信息推荐服务、智能知识决策服务等智能化的信息服务。
5.4.1智能信息检索服务。不同专业的用户检索习惯、方式及要求不尽相同。网站可以通过智能搜索引擎来提供智能信息检索服务，满足不同用户的检索要求。智能搜索引擎融合了数据挖掘的先进技术，具有良好的智能化与人性化功能，主动为用户提供智能化检索服务，不仅提高了检索效率和质量，而且为用户提供了更为主动、快速、准确的信息服务。
5.4.2智能信息推荐服务。信息推荐的功能是通过用户信息需求偏好模型的优化和连续改进，针对网络用户的信息咨询请求，推送用户所需要的信息并给用户的决策提供支持帮助。不同类型的用户兴趣爱好不一样。网站不仅要了解用户的信息需求，还要深入分析用户的兴趣模式，然后针对不同的用户及时搜集可能会引起其兴趣的信息，并主动向用户推荐其可能需要的信息。智能信息推荐服务注重主动性和个性化服务，可自动选择邮件推送、“栏目”推荐、定制网页等多种途径的组合方式为主动用户提供个性化信息和知识。
5.4.3智能知识决策服务。不同知识层次的用户要求服务的深度也不一样。智能知识决策服务属于更高层面的信息服务，它主要针对服务要求更高的用户，运用知识发现技术，对所搜集的信息内容进行深层次的分析与挖掘，向用户提供能够用于决策支持、难题解答、专题研究等一些决策性服务。例如网站可以通过建立专家在线咨询系统来提供智能知识决策服务。
6结束语
在网站智能信息服务系统中，系统管理、数据处理和智能信息服务三个基本组成部分是相互依托和相互支撑的关系。系统管理是网站管理员操作管理层面，主要负责对数据处理和智能信息服务所涉及到的数据、用户、指标、反馈等信息的操作与管理，具有控制整个系统运行的功能。数据处理是网站智能信息服务系统的基础，负责为系统管理和智能信息服务提供数据加工和处理功能。智能信息服务是网站智能信息服务系统的外部接口，它在系统管理和数据库处理的基础上完成信息发布、结果演示、信息推荐和参考咨询的模型和算法处理以及和数据处理与系统管理的数据交互功能，并通过数据处理和系统管理实现网站信息的输出，实现系统智能信息服务的总体目标。
网站实现智能信息服务不仅能为用户提供方便的浏览阅读方式，还可以给用户提供智能检索、在线解答、专家咨询等多种形式的智能化服务。它从根本上改变了传统的网站信息服务方式，以用户为主体，突出强调服务的个性化与多样化，对提高用户的满意度和网站信息的利用率具有重要意义。
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