浅析大数据在社会化媒体营销中的应用

　　信息化产业发展趋势下，大数据成为了新的产业经济增长点，其商业价值不可估量。在未来，相关行业必须紧跟时代潮流趋势并大力发展大数据，但是由于大数据的发展仍然不够成熟，人们在享受大数据带来的种种便利的同时也面临大数据的很多严峻的挑战。

　　1.大数据概述

　　1.1大数据的特征

　　大数据有4个基本特征，分别是数据规模巨大、数据种类丰富、高效的数据处理以及巨大商业价值。大数据含有的信息量十分庞大，绝大多数是个性化数据，并且数据的类型也十分多样，有文本形式、图片、视频、音频等等。大数据处理速度遵循了“1秒定律”，它能够快速创建归档。大数据的这四大特征决定了在未来市场中它必将扮演重要的角色。

　　1.2大数据的兴起与发展

　　根据有关数据记载，大数据概念最早的提出者已经无法考证，目前公认的是2011年麦肯锡提出的大数据概念。2011年由于麦肯锡发表了一份相关报告，大数据开始广泛受到关注。到了2012年，美国《大数据研究和发展倡议》的发表则代表了大数据真正成为了时代的标识。在2014年，美国又发表了名为《大数据：抓住机遇、守护价值》的研究报告，这份报告大胆提出利用大数据来促进社会经济的发展。此时，大数据的价值已经得到了极大的认可。然而，由于大数据发展还是有所欠缺，人们对大数据的了解还是远远不够的。

　　2.大数据技术应用在社会化媒体营销中的影响与优势

　　2.1大数据的发展对社会化媒体营销的影响

　　互联网、云计算等信息技术的高速发展将大数据技术带入了人们生活的方方面面中。它所具有的新技术、高效收集和处理信息的新特点带给了人们极大便利，在改变商业模式的同时也在改变当代人们的思维方式。随着软件的逐步优化和更高性能配置电脑以网络传输的发展，各行业的竞争也转变成了信息数据的竞争，大数据技术的应用能够提供给客户更好的体验和服务质量，因此大数据的高效快速是一种必然趋势。

　　2.2大数据技术推动营销更具精确性

　　社会化营销具有盲目性的特点，用户难以在巨大的信息流中快速获取自己最感兴趣的内容，针对这个问题，大数据技术通过针对性地收处理用户信息并记录用户习惯，当用户获取数据信息时，大数据便快速根据存储的用户习惯精确地为用户提供相关信息。如今，微信和微博以及其他社交平台尤其需要精确地为用户提供恰当的数据信息，迎合用户的个性化需求指导其消费。用户就不会在茫茫信息流中不知所措了。

　　2.3大数据技术提高产品营销描述的准确性

　　我们已经步入信息化时代，科技的发展大大带动了互联网的发展，其中大数据的应用开始广泛地活跃在各个领域中。大数据能够充分了解用户的各方面需求，并将用户需求和产品相对接，整理出一类群体的需求特点。当大数据处理大量用户信息后，再在产品营销中准确利用对用户的了解针对性营销，这样能够大大提高产品营销描述的准确性。

　　2.4大数据技术推动营销策略的优化升级

　　所谓大数据指的是信息爆炸时代所产生的海量数据，通常情况下它形容一个公司所创造的大量非结构化和半结构化数据。大数据也指无法通过常规软件在一定时间内获取和管理的一系列数据集合。信息爆炸的时代，营销策略也有了很大的改进，以往的盲目和单方面的营销模式已经无法适应市场经济的发展。过去的营销方式主要是利用名人效应宣传产品，但是在购买行为受到越来越多个性化因素影响的今天，各行各业必须改变传统营销策略充分利用大数据技术进行管理实现策略的优化升级。

　　3.大数据在社会化媒体营销中面临的挑战与相应对策

　　3.1面临的挑战

　　大数据在社会化媒体营销中面临了许多挑战。首先，大数据技术的专业人才不能够满足社会化媒体营销的需求。社会化媒体营销刚刚起步，发展成熟度还不够，其中的人才培养也不能适应市场经济的要求。我国的大数据的开发和应用水平处于低水平，不管是从设备设施上说还是从技术人才素质来说与国外相比差距太大。我国的处理数据的理论比较匮乏，在这方面的研究也少之又少。

　　其次，大数据技术的应用和发展在社会化媒体营销中缺少实时性。实时性在信息行业的重要性不言而喻，然而当前大数据技术缺少了对当前数据的重视，不能及时分析数据，未能将所收集的数据却别对待。这种态度直接使得社会化媒体营销手段无法最有效、最准确和最及时的支持各行业的商业活动。

　　3.2大数据在社会化媒体营销中的对策

　　大数据技术人才的匮乏要求我国必须注重培养人才，加大相关的投入开展研发。学者们要对国外的研究取其精华并努力丰富我国自身数据处理的研究推动社会化媒体营销；有关数据实时性问题，大数据技术及时处理信息数据，并对信息的更新有针对性的分析；对于数据安全保护，我国应该抓紧相关法律及规章制度的制定，将数据安全纳入法制轨道才能有效保护隐私。

　　结束语

　　随着互联网的发展，庞大的数据信息在方便企业和用户的同时人们的各种隐私数据的保护也成了一个令人头痛的问题。这些数据包含各个行业的信息甚至涉及国家机密的安全。因此相关人员必须将问题与对策两者加以协调实现两者共赢局面最终完善市场经济的发展。

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