个人对知识深度的自我评价程度?び敫鋈送?络社会价值认同的关系研究

　　一、引言

　　根据马斯洛需要层次理论，将需要分为五种，像阶梯一样从低到高，按层次逐级递升，分别为：生理上的需要，安全上的需要，情感和归属的需要，尊重的需要，自我实现的需要。其中，尊重的需要可以理解为被社会承认的需要。人人都希望自己有稳定的社会地位，要求个人的能力和成就得到社会的承认和认可。21世纪是网络的时代，除了现实的社会，还存在一个虚拟的网络社会。[1]在国内对于网络问题的研究中，人们对于网络社会的价值冲突高度重视，但却较少论及网络社会的价值认同，一些人甚至不承认其存在。我们认为，否认网络社会的价值认同不符合网络发展的客观实际。[2]网络社会的价值认同问题成为一个新兴的话题。网络社会认同力量的彰显，使得网络社会认同的研究方法成为“显问题”。就目前学术界对于网络社会认同的相关研究看，主要是采用量化的方法进行研究。[3]譬如网民的数量、互联网的普及率、网名人均上网的时间等，这些数据都可以成为研究网络社会问题的参考。个人作为网络社会的个体，其在网络社会中的价值如何体现？目前还没有一个统一的标准。因此，本次对于个人网络社会价值认同的研究中，我们参照了前期研究学者们量化的研究方法，选取了QQ网络社交软件作为媒介，以QQ用户为例，研究个人实现网络社会价值认同的问题。其实，目前在网络上可以衡量个人网络社会价值的社交平台有很多，例如个人的网页、微博、微信、威客、维基、陌陌等等，我们选取QQ用户为例，主要的原因是它的使用率极高，方便我们获得研究的样本。我们认为，QQ用户的好友数量、个人QQ空间平均每天被别人访问的次数、个人空间里被点赞的次数等，都可以作为衡量个人网络社会价值的指标，QQ用户自身被关注的程度越高，说明他在网络社会中的社会价值越凸显。

　　个人作为网络社会的重要组成部分，自身的知识深度基础会影响其参与网络社会知识共享、转移、合作的知识吸收进度，影响其参与网络活动的程度及网络社会价值的体现。大多数的已有研究基本都是将知识深度定义为知识的一个属性，用于描述各个知识学科领域所处的阶段。[4]知识深度的测量非常的复杂，为了方便我们的测量，我们用个人对知识深度的自我评价程度作为衡量个人的知识深度的方法。本文以QQ用户为例，基于网络资本研究知识深度对于一个人实现网络社会价值认同的影响，找出在网络社会背景下个人达到更高的社会认同需要的知识深度，为个人发展提供业务指导。

　　二、研究的方法

　　（一）资料来源

　　为了收集本次研究的数据，我们在广西百色市内随机选取了5条街道，随机派发出调查问卷156份，最后获得的有效问卷为141份，问卷合格率为90.38%。

　　（二）变量测量

　　因变量的确定：

　　本研究的因变量是个人网络社会价值认同。我们用个人QQ空间上每天被访问的次数作为测量指标。个人QQ空间上每天被访问的次数，分为1-20、21-50、51-80、81以上四个等级。

　　自变量的确定：

　　本研究的自变量包括：

　　1.社会科学历史知识深度。在本研究中，我们用个人对社会科学历史知识掌握的自我评价程度作为测量指标。在本研究中，我们分别赋值7、6、5、4、3、2、1分，最高为7分，最低为1分，在回归分析中作为定距变量处理。

　　2.艺术文学创作知识深度。在本研究中，我们用个人对艺术文学创作知识掌握的自我评价程度作为测量指标。在本研究中，我们分别赋值7、6、5、4、3、2、1分，最高为7分，最低为1分，在回归分析中作为定距变量处理。

　　3.经济管理投资知识深度。在本研究中，我们用个人对经济管理投资知识掌握的自我评价程度作为测量指标。在本研究中，我们分别赋值7、6、5、4、3、2、1分，最高为7分，最低为1分，在回归分析中作为定距变量处理。

　　4.户外旅游摄影知识深度。在本研究中，我们用个人对户外旅游摄影知识掌握的自我评价程度作为测量指标。在本研究中，我们分别赋值7、6、5、4、3、2、1分，最高为7分，最低为1分，在回归分析中作为定距变量处理。

　　5.各类游戏攻略知识深度。在本研究中，我们用个人对各类游戏及攻略知识掌握的自我评价程度作为测量指标。在本研究中，我们分别赋值7、6、5、4、3、2、1分，最高为7分，最低为1分，在回归分析中作为定距变量处理。

　　6.法律工程医学等等专业知识深度。在本研究中，我们用个人对法律工程医学等专业领域知识掌握的自我评价程度作为测量指标。在本研究中，我们分别赋值7、6、5、4、3、2、1分，最高为7分，最低为1分，在回归分析中作为定距变量处理。

　　7.家庭育儿知识深度。在本研究中，我们用个人对家庭育儿知识掌握的自我评价程度作为测量指标。在本研究中，我们分别赋值7、6、5、4、3、2、1分，最高为7分，最低为1分，在回归分析中作为定距变量处理。

　　8.安全健康保护知识深度。在本研究中，我们用个人对安全健康保护知识掌握的自我评价程度作为测量指标。在本研究中，我们分别赋值7、6、5、4、3、2、1分，最高为7分，最低为1分，在回归分析中作为定距变量处理。

　　9.其它知识深度。在本研究中，我们用个人对其它知识掌握的自我评价程度作为测量指标。在本研究中，我们分别赋值7、6、5、4、3、2、1分，最高为7分，最低为1分，在回归分析中作为定距变量处理。 　　三、结果分析

　　本研究选择了SPSS19.0软件对研究结果进行统计分析。

　　（一）相关性分析

　　如表1所示，从各知识领域同QQ空间的访问的相关性分析来看，经济管理投资知识、户外旅游摄影知识、各类游戏攻略知识、家庭育儿知识和其它知识与之有显著正相关关系，反映出增加这一类知识结构，会带来网络社会价值的提升。

　　（二）回归分析

　　进行回归分析，选择“逐步”的方法，得到下列图表：

　　我们可以看到，模型4显示拟合度好，决定系数R方0.771，调整R方0.734，也很理想。

　　（三）方差分析

　　如表4所示，方差分析结果显示，模型4的F值为21.042，P值小于0.05，所以模型是有意义的。

　　通过回归做出如下分析：

　　如表5所示，根据模型4的相关系数，我们可以得到公式：个人的网络社会价值=0.866+0.259经管投资知识+0.448家庭育儿知识+0.244游戏攻略知识-0.315健康保护知识。

　　（四）信度分析

　　信度系数表示信度的大小，信度系数越大，表明测量的可信度程度越大，其问卷设计越好。学者DeVellis（1991）认为，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好）。

　　如表5所示，对模型进行可靠性分析，阿尔法值为0.703，说明信度相当好。

　　四、结论与讨论

　　总结前文的分析，我们可以得出以下基本研究结论：

　　1.经管投资类、家庭育儿类、游戏攻略类、健康保护类是比较活跃的知识类型，比其它几个维度知识对实现个人网络社会价值的作用更明显，有助于建立个人的网络社会价值。

　　2.知识结构对实现个人网络社会价值起相关作用。

　　3.存在某类知识结合可以更好地实现个人社会网络价值。

　　综上所述，我们发现在网络社会背景下，存在某种个人达到更高的社会认同需要的知识深度，个人的知识深度与个人网络社会价值认同相关。这一研究发现为个人发展提供了业务指导。个人可以通过加强学习某类对实现个人网络社会价值有明显作用的知识，提高自身的网络社会价值认同程度。

　　当然，我们的研究也存在着一些不足之处。首先，对于知识的分类不全面。关于知识的分类很多，我们并不能进行一一的测量，只是选取了一些日常生活中常用的知识种类，我们的测量不够全面，有可能漏掉其它的一些对实现个人网络社会价值相关的知识分类；其次，对于个人网络社会价值的体现还需要扩大到微信、威客、维基等其它社会平台上，包括一些大型的论坛上的个人价值体现，所以因变量考虑不足。在未来的研究中，学者们可以进一步的完善测量知识维度的量表，以及扩大研究个人网络社会价值体现的网络社会平台。

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