新闻媒体对大数据的应对策略探讨

　　如今，各行各业已经开始越来越多地探讨大数据的影响、价值以及应用，在互联网行业，电子商务、在线营销等领域B经开始应用大数据。尽管目前新闻媒体真正将大数据应用到常态实践的并不多，但从长远来看，大数据作为信息业的重要组成部分，对新闻信息的生产方式、传播方式以及整个新闻业态的构建势必会产生影响。分析影响并探讨应对策略，可以使新闻媒体在大数据时代的竞争中赢得主动。

　　1.大数据的价值所在

　　“大数据”概念最早在互联网行业中流行，是指规模大且庞杂的数据集，主要有体量巨大、类型繁多、真实性强、商业价值高等特点。

　　近几年，大数据在社会各个行业内的提及和应用越来越普遍，麦肯锡咨询公司称：“数据已经成为一项重要的生产因素，渗透到了每一个行业领域。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

　　大数据的分析应用与传统的互联网数据分析不同，传统的数据分析具有局限性，力求通过分析找到“因果”关系，而大数据是全过程、全方位、全样本的分析，它能够以客观的数据真实反映业务情况，注重分析“关联”，进而挖掘互联网用户的行为习惯和喜好，获得有价值的信息，指导企业找准目标用户，并有针对性地对产品和服务进行优化，这就是大数据的主要价值所在。

　　2.大数据给新闻媒体带来的影响

　　2.1新闻生产方式的变化——数据成为重要资源

　　大数据不仅仅是一个概念，更是对一种社会状态的描述：在大数据时代，数据成为各行业重要的社会资源和生产资料，新闻媒体也不例外。辅助的作用。然而，在今天的大数据时代，尽管现场也非常重要，但基于对各方面数据的挖掘和分析而形成的深度信息巳变得越来越重要。几年前，美国等发达国家产生了“计算机辅助报道学”这样一门学科，主要探讨通过在线服务挖掘公开或隐蔽的数据信息，来获取新闻、解释新闻的规则和方法，无论是发现选题，还是采访新闻事实、发掘新闻背景、拓展新闻深度，在线数据都已成为重要的资源。这些数据既有政府或企业公开的信息，也有新闻媒体靠自身的在线服务所产生和积累的用户数据资源。

　　以“数据资源”作为新闻生产工具，能够扩大新闻记者的信息来源和视野，帮助新闻机构提升新闻报道的效率和水平。

　　在美国，以数据作为生产工具撰写新闻的方式已经被越来越多的媒体所使用。据美国IT杂志《连线》称，一家名为Narrative的美国公司，运用NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。这种报道借Twitter等网站产生的大数据，及时报道体育赛事进展、预测分电脑系统发出的地震数据，并自动输入到“地震消息”模板上，仅3分钟后，一条关于地震的消息就发布在了《洛杉矶时报》的网站上。

　　在我国成功应用大数据报道的案例，是央视新闻频道在2014年春节期间推出的“据说春运”特别节目，首次采用了百度地图LBS定位的可视化大数据，播报国内春节人口迁徙情况。业内人士指出，这也是大数据首次以百姓能看懂的方式，可视化地展现在电视屏幕上。

　　尽管上述这些例子目前还并不普遍，但是，在大数据日益被各行各业所重视和应用的趋势推动下，数据将在新闻生产流程中占据越来越重要的地位。

　　2.2新闻传播方式的变化——从浏览到推送

　　目前在一些较为成熟的商业网站中，“猜你喜欢”栏目越来越多，这就是对大数据的一种应用。数据系统根据用户在网站上的浏览轨迹，分析推测出用户的喜好，甚至年龄特征、地理位置，从而向用户推送其可能会感兴趣的产品或文章。

　　在我国的新闻媒体领域，新闻推送尚未成熟，但是在西方一些国家已经有不少媒体开始进行推送。比如被称为创意之国的荷兰，研究出了一种实时新闻推送工具“Owlin”，该工具主要关注财经和时政新闻，能够从各类社交媒体、新闻门户网站、Twit?ter上抓取“行动情报”(actionable最终转化成重大的、突破性的新闻消息。同时，“Owlin”会在第一时间为用户推送其感兴趣的消息，这对某些特定的人群有非常重要的意义，比如对于商界人士来说，谁能更快地掌握华尔街的风吹草动，谁便更有可能在商场竞争中占得先机。

　　3.新闻媒体怎样应用好大数据

　　3.1转型为多元化媒体

　　在大数据时代，既然海量数据已经成为一个重要的生产资料，那么作为信息传播行业主力的新闻媒体，应当充分运用好这一生产资料。一方面，增强新闻报道的数据理念和数据思维，建立顺畅的机制，以促使新闻采编人员快速有效地获取和处理海量外部数据；另一方面，建立一个新闻机构自有的数据平台，根据自身的业务特点和优势将广大互联网用户吸引到该平台上，并让用户完成产品使用、互动反馈、社交等行为，进而生成大量的用户行为信息数据，形成媒体自有的数据库。由此，媒体将不仅仅是报道传播外界事实和信息这个单一行为的执行者，而是形成了集“生产信息、传播信息、获取数据、使用数据”于一体的多元化媒介平台。

　　对于大数据时代媒体的转型，中国社科院信息化研究中心秘书长姜奇平认为，媒体应当借助对大数据的整合以及对数据之间关系链的分析，了解不同用户的需求，为用户“量身定制”最适合的个性化内容产品，让用户获得社交媒体般的个性化使用体验。

　　在“搭建平台、分析数据”方面做得比较好的一个例子是美国有线新动的Ireport在最初几年因其质量参差不齐并不被业内人士看好。然而如今，由于注重对大数据的收集和分析,Ireport不仅没有销声匿迹，反而渐成气候。CNN的做法是：第一步，设置一个大数据资料空间域，通过美国有线新闻网站接收传播、检索等；第二步，通过组建一套测评、核实、把关程序，推荐或鉴评每日来稿信息资料；第三步，通过编辑或律师顾问等把关程序，对资料空间域里通过第二步审核的各种信息，择其优者用之。如今，在大数据资料空间域，美国有线新闻网的“我报道”已传播近20万件新闻信息文本资料，其中包括文字、配图、照片、声音、影像等，其中又有近2万件经过测评、核实、把关程序后，被美国有线新闻网作为正式新闻发表。而且，美国有线新闻网很多有分量的深度访谈、连续报道、社会调査等，其最初来源就是Ireport平台。

　　3.2培养对数据的分析使用能力

　　新闻学中有一门分支叫做数据新闻，是指通过对数据获取、统计、分析而创作出新闻报道。而在大数据时代，数据新闻所需要分析的数据量级巨大，已远远超出了传统意义上数据新闻所需要分析的数据量级。但是，在这巨大量级的数据中，绝大多数数据都是无用的，大数据的“价值密度较低”’有价值的数据和无价值的数据混杂在一起，这对使用者的数据分析能力提出了很高的要求。记者编辑不仅要熟练使用文字、图像这些传统的新闻报道手段，还需要懂得如何收集、整合，挖掘和分析数据。

　　除了新闻的直接生产者（记者、编辑）需要掌握对基本数据的分析能力之外，媒体应当逐步建立对数据收集、整理、分析、使用的整套策略规制，以明确如何使大数据在媒体的整个发展战略规划中发挥作用、创造价值。当然，若让大数据在媒体整体发展中真正创造价值，还需要相应的硬件平台的搭建以及软件设施的完善，例如招募或培养专门的数据管理和分析专业人才、设立专门的数据管理和分析部门，只有硬件和软件均完善和配套,才能真正提高媒体整体的大数据分析使用能力，使数据驱动媒体的长远发展。

　　3.3借“大数据”提高用户满意度

　　在媒体竞争激烈的互联网时代，重视对用户需求和体验的分析，并依此不断改进传播手段和传播形态非常重要，这将为媒体带来可持续发展的动力。海量数据分析运用的一个核心用途是精准把握和预测媒体用户的喜好、需求。美国着名的影片在线租赁服务商和传播平台Netflix,通过其在线服务获得大量的用户租赁、收看行为数据，通过分析Netflix捕捉到了一个用户需求交叉点：喜欢看1990年版《纸牌屋》的观众，同时也喜欢导演大卫?芬奇和奥斯卡影帝凯文?史派西的作品。于是，融合了用户喜欢的剧本、导演、主演三者的新版《纸牌屋》诞生了，由于借大数据对用户兴趣点做了精准判断，该剧收视率以及Netflix的品牌营销也大获成功。

　　如果说在以往的抽样调査受众研究时代，媒体仍然无法清晰地描述用户特征、把握用户需求的话，那么如今互联网和大数据技术的发展无疑给媒体受众研究提供了有力的工具。通过跨媒体的大数据之间的关联来分析受众需求、偏好及行为模式，媒体能够为受众进行精确的“画像”，洞察需求并挖掘潜在受众，为他们生产出量身打造的信息产品，提升用户体验满意度。

文／北京人民广播电台   张楠