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    数据分析与知识发现杂志

    主管单位:中国科学院

    主办单位:中国科学院文献情报中心;

    国际刊号:2096-3467

    国内刊号:10-1478/G2

    邮发代号:82-421

    创刊时间:1980

    语言:中文

    主编:张晓林

    曾用名:数据分析与知识发现

    期刊级别:CSSCI南大核心期刊

    审稿周期:1-3个月

    英文名:Data Analysis and Knowledge Discovery

    出版周期:月刊

    出版地:北京

    影响因子:

    人气:021

    所属分类:

    电子期刊

    期刊收录:

    CSSCI 南大核心期刊(含扩展版),知网收录(中),维普收录(中),万方收录(中),国家图书馆馆藏,上海图书馆馆藏,北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊),CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版),

    期刊荣誉:

    中国期刊全文数据库(CJFD),中国核心期刊遴选数据库,

    栏目设置:

    专题 研究论文等

    数据分析与知识发现杂志期刊简介

    《数据分析与知识发现》杂志创刊于1980年,是由中国科学院主管,中国科学院文献情报中心主办的学术性计算机信息管理刊物,它集图书馆界、情报界各种现代技术的应用和情报服务工作导向于一身,面向情报信息界、图书馆界和档案界,技术导向强,信息量大,内容丰富。

    数据分析与知识发现杂志栏目设置

    专题 研究论文等

    数据分析与知识发现杂志杂志荣誉

    中国期刊全文数据库(CJFD),中国核心期刊遴选数据库,

    数据分析与知识发现杂志投稿要求

    1、《数据分析与知识发现》文稿应资料数据准确、具有科学性。应立论新颖、论据有力,文责自负(严禁抄袭),文字要精炼。

    2、姓名在文题下按序排列,排列应在投稿时确认。作者姓名、单位、详细地址及邮政编码请写清楚,多作者稿署名时须征得其他作者同意,排好先后次序,接录稿通知后不得改动。

    3、《数据分析与知识发现》文章要求格式一般要包括:题目、作者及单位、邮编、内容摘要、关键词、正文、参考文献等。文章标题字符要求在20字以内。

    4、文章中的图表应具有典型性,尽量少而精,表格使用三线表;图要使用黑线图,绘出的线条要光滑、流畅、粗细均匀;计量单位请以近期颁布的《中华人民共和国法定计量单位》为准,不得采用非法定计量单位。

    5、为缩短刊出周期和减少错误,来稿一律使用word格式,并请详细注明本人详细联系方式。

    6、编辑部对来稿有删修权,不同意删修的稿件请在来稿中声明。我刊同时被很多家学术期刊数据库收录,不同意收录的稿件,请在来稿中声明。

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