机器学习论文涉及什么领域

机器学习涵盖了多种领域，其中一些领域包括但不限于以下9个方面：

1. 计算机视觉：机器学习在计算机视觉中应用广泛，例如人脸识别、图像分类、物体检测、图像生成等，如著名的 AlexNet、VGG、ResNet 等是图像分类方面的代表。

2. 自然语言处理：机器学习在自然语言处理领域的应用有神经机器翻译、情感分析、文本分类、命名实体识别等，如 BERT、GPT、ELMo 等是自然语言处理领域的代表。

3. 数据挖掘：机器学习在数据挖掘上应用广泛，例如关联规则发现、聚类、分类、预测等，如 k-Means、Apriori等是数据挖掘方面的代表。

4. 推荐系统：机器学习在推荐系统中应用非常普遍，例如商品推荐、电影推荐等，如协同过滤算法、基于内容的推荐算法等是推荐系统方面的代表。

5. 健康医疗：机器学习在健康医疗领域有很多应用，例如疾病诊断、药物发现、药物剂量优化等，如医疗图像分类、转录组学等是健康医疗领域的代表。

6. 金融风控：机器学习在金融领域的应用也比较广泛，例如交易预测、风控模型、信用评分等，如随机森林、GBDT等是金融风控领域的代表。

7. 自动驾驶：机器学习在自动驾驶领域的应用受到广泛关注，例如目标检测、车道标线识别、语义分割等，如 YOLO、SSD等是自动驾驶领域的代表。

8. 电子商务：机器学习在电子商务领域有很多应用，例如搜索排序、广告推荐、智能客服等，如 FM、DeepFM 等是电子商务领域的代表。

9. 游戏AI：机器学习也在游戏AI中发挥着重要作用，例如智能体控制、物理模拟、行动规划等，如 AlphaGo、OpenAI 等是游戏AI领域的代表。