网络流量控制毕业论文答辩时，老师会问什么问题

1. 你认为网络流量控制的重要性在哪里？

优秀答案：网络流量控制可以保证网络的稳定性和性能。它可以限制网络流量的大小、速度和质量，以避免网络拥塞和负载过载，提高网络的响应速度和可用性。

2. 你在研究中使用了哪些流量控制算法，能否简要介绍一下？

优秀答案：我在研究中使用了拥塞控制算法和流量调度算法。拥塞控制算法是为了避免网络拥塞，包括TCP拥塞控制、RED等。流量调度算法是为了优化网络性能，包括WFQ、PQ等。

3. 你认为目前流量控制算法存在哪些问题，如何进行改进？

优秀答案：目前的流量控制算法中，有些算法对于重传丢包不够灵敏，丢包率太高会造成流量控制发生异常；有些算法不能适应不同网络负载的变化，导致网络性能出现波动。需要改进的地方包括提高算法的鲁棒性和灵活性，增加算法对网络负载的适应性等。

4. 你在研究中采用了哪些性能指标来评估流量控制算法的优劣？

优秀答案：我采用了吞吐量、时延、丢包率、拥塞窗口等指标来评估流量控制算法的性能。吞吐量反映网络传输数据的速度，时延和丢包率反映网络的可靠性和延迟，拥塞窗口反映网络拥塞程度。

5. 如何确定流量控制算法的参数设置，其对网络性能的影响如何？

优秀答案：流量控制算法的参数设置需要根据具体网络环境和应用需求进行调整，常见的参数包括拥塞窗口、流量调度权重等。参数设置不合理会影响网络性能，包括时延、吞吐量、丢包率、网络拥塞等。

6. 你认为在实际应用中，流量控制算法是否存在局限性，有哪些难以解决的问题？

优秀答案：实际应用中，流量控制算法存在局限性，比如扩展性和适应性不足。在高并发、高负载的情况下，流量控制算法可能无法满足实际需求。另外，在网络变化较快、复杂的情况下，流量控制算法难以有效解决诸如网络拥塞、传输延迟等问题。

7. 基于网络流量控制，你有没有进行过相关的仿真实验，能否简要介绍一下？

优秀答案：是的，我进行了相关的仿真实验。通过使用NS-2仿真平台，我构建了网络流量控制的仿真模型，设计了不同的流量控制算法，并进行了对比实验。实验结果表明，我设计的算法在提高网络性能方面有显著的效果。

8. 未来网络流量控制会朝哪个方向发展？

优秀答案：未来网络流量控制会朝着自适应、智能化的方向发展。未来的流量控制算法将在更广泛的网络环境中进行部署，使用更多的数据分析技术和机器学习方法来进行预测和决策，以提高网络性能。

9. 在分布式网络中，如何实现流量控制，有哪些难点？

优秀答案：在分布式网络中，流量控制需要通过协调不同节点之间的通信，实现协同控制。具体措施包括基于分布式算法实现流量控制，基于智能化的分布式系统实现流量控制等。难点包括分布式协调效率低、负载平衡问题等。

10. 你觉得当前的流量控制算法在何种应用环境下表现最佳？

优秀答案：当前的流量控制算法在中小型网络环境下表现最佳，比如企业内部网络、小型互联网、嵌入式系统等。对于大型网络和高负载网络，需要更加复杂和高效的流量控制算法。

11. 如何提高网络连接质量和稳定性？

优秀答案：提高网络连接质量和稳定性需要从多个方面入手，比如设置适当的带宽限制、采用合适的流量控制算法、优化网络拓扑结构、加强网络安全管理和监控等。

12. 网络流量控制和网络安全有什么关系？

优秀答案：网络流量控制是网络安全的重要组成部分之一，可以有效防止网络攻击和恶意流量攻击。通过对数据流量进行限制和控制，可以保证网络的安全性和可用性。

13. 未来的网络流量控制技术如何应用于实际工程中？

优秀答案：未来的网络流量控制技术有望应用于实际工程中，可以通过实现智能化、自适应的流量控制算法和分布式流量控制方案来提高网络性能和可靠性。同时，需要结合具体的应用场景和需求，进行适当的定制化和部署。