云计算辅助决策毕业论文答辩时，老师会问什么问题

1.你的研究重点是什么？云计算辅助决策的应用或者算法优化？

答：我的研究重点是云计算辅助决策的应用。通过云计算技术，我们能够将数据存储在云端，同时也可以更加高效地处理数据，并得到更好的决策结果。

2.你的研究对象是什么？是具体的企业还是在更广泛的应用中？

答：我的研究对象是具体的企业。我选取了某个具体企业作为研究案例，通过对企业的数据分析，构建模型来辅助企业做出更加科学的决策。

3.在研究中，你使用了哪些数据分析和处理技术？

答：我使用了包括数据预处理、数据挖掘、机器学习、模型优化等技术，来对企业的数据进行分析和处理。同时也运用了云计算技术来存储和处理数据。

4.在研究中，你遇到了哪些挑战？如何克服？

答：在研究中最大的挑战是如何处理海量数据。这需要我运用大数据技术，并充分发挥云计算的优势。同时也需要一些算法优化，以提高处理效率和减少误差。

5.你的研究成果是否在实际生产中得到了应用？效果是否显著？

答：我已经在某个企业实际生产中进行了应用，取得了显著的效果。我的研究成果使得企业在决策过程中更加科学，使得企业的效益得到了显著提升。

6.在研究中你使用的是什么云计算平台？为什么选择这个平台？

答：我使用的是阿里云计算平台。这是因为阿里云在云计算领域有着领先的技术和服务，可以为我的研究提供全方位的支持。

7.你所构建的模型是否可以进行优化？有没有想过其他的优化方式？

答：我的模型可以进行优化。我考虑到了模型的复杂度和精度之间的平衡，最终得出了较优的模型。当然，还有其他的优化方式，如使用更加复杂的算法或者升级硬件设备等方式。

8.你认为在云计算领域中会出现什么新的技术和趋势？

答：我认为在云计算领域中，新的技术和趋势主要是数据安全与隐私保护、边缘计算、公共云与私有云的融合等。

9.云计算技术在当前社会中的地位有多重要？未来还会变得更加重要吗？

答：云计算技术在当前社会中的地位非常重要。随着数据量的增大和复杂性的提高，企业需要更加高效地处理数据并获得更好的决策结果。未来，随着技术的不断发展，云计算技术将变得更加重要。

10.在研究中你使用的是哪种数据库？为什么要选择这个数据库？

答：我使用了MySQL数据库。这是因为MySQL是一个开源的、稳定的、高效的数据库，可提供可靠和强大的性能。

11.在研究过程中你使用的云计算技术是否已经成熟？有没有想过其他的技术路线？

答：我所使用的云计算技术已经相当成熟。当然还有其他的技术路线，如分布式计算等，但是我选取的这个技术路线可以更好地满足我研究的需求。

12.在研究过程中如何对数据进行时间序列分析？是否可以对该分析方法做进一步的优化？

答：时间序列分析是数据分析的重要方法之一。在我的研究中，我采用了ARIMA模型对数据进行时间序列分析。当然，还有其他的分析方法，如Holt-Winters方法等。这些方法都可以做进一步的优化，以提高模型精度和效率。

13.研究过程中你如何评价模型的准确性和精度？是否有其他评价模型优劣的方式？

答：在评价模型的准确性和精度时，我使用了多个指标，如R2、MAPE、RMSE等。这些指标可以很好地反映模型的准确性和精度。当然，还有其他的评价模型优劣的方式，如AIC、BIC等信息准则。这些方法需要根据不同的情况进行选择。