数据挖掘毕业论文的排版要求

数据挖掘毕业论文的排版要求一般包括以下内容：

1. 封面：包括论文题目、作者姓名、导师姓名、所属学院、学位类型、提交日期等。

2. 摘要：对论文的主要内容进行简洁明了的陈述，包括研究目的、方法、结果和结论。

3. 目录：列出论文中各章节的标题和页码。

4. 引言：介绍研究背景和意义，明确研究目的，并对相关的国内外研究进行综述和分析。

5. 方法与材料：详细介绍研究所采用的方法、数据源、数据采集过程、数据预处理和数据分析方法。

6. 结果与讨论：对研究获得的结果进行叙述和分析，与已有研究进行对比，并讨论结果的科学意义和局限性。

7. 结论：对整个研究工作进行总结，并提出进一步的研究方向和意见。

8. 参考文献：列出论文中引用的所有文献，按照一定的引用格式进行排列。

9. 附录：包括与正文相关但又不宜放在正文中的材料，如调查问卷、数据处理代码等。

下面是一个数据挖掘毕业论文的排版示例：

封面

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论文题目：基于数据挖掘的电商推荐算法研究

作者姓名：张三

导师姓名：李四

所属学院：XX大学计算机学院

学位类型：工程硕士

提交日期：2022年6月

摘要

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本研究旨在通过数据挖掘技术，提出一种电商推荐算法，并评估其推荐准确性和用户满意度。经过收集大量用户行为数据，运用关联规则算法、协同过滤算法等进行数据分析和挖掘，得出有效的推荐结果。实验结果表明，本算法在推荐准确性上具有一定优势，且能够提高用户满意度。

目录

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1. 引言...........................................1

2. 方法与材料....................................3

2.1 数据源与采集.............................3

2.2 数据预处理................................5

2.3 数据分析方法.............................7

3. 结果与讨论....................................9

3.1 推荐准确性评估...........................9

3.2 用户满意度评估..........................12

4. 结论...........................................15

参考文献...........................................17

附录..............................................20

以上是一个简化的示例，具体排版格式还需根据母校的要求进行调整和完善。