电力工程与能源评估毕业论文的排版要求

电力工程与能源评估毕业论文的排版要求如下：

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- 图片标题: 居中显示，使用12号字体

- 图片编号: 图片标题下标注编号 (如图1)；图片应有标题和标注，解释清楚内容

6. 参考文献：

- 引用文献: 按照国际通行的引用格式，如 APA、MLA 等

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示例:

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标题: 电力系统潮流计算中的新算法研究

学生姓名: 张三

导师姓名: 李四

学院与专业名称: 电气工程学院，电力工程专业

提交日期: 2022年6月1日

摘要

本文研究了电力系统潮流计算中一种新的算法，该算法结合了神经网络和遗传算法的优势，并应用于电力系统的潮流计算过程中。实验结果表明，该算法可以在较短的时间内得到较为准确的潮流计算结果，从而提高了潮流计算的效率和准确性。

关键词: 电力系统潮流计算，神经网络，遗传算法

1. 引言

电力系统潮流计算是电力系统分析和优化的重要工具之一。然而传统的潮流计算算法在计算速度和准确性上存在一定的不足。因此，本研究旨在提出一种新的算法，通过结合神经网络和遗传算法的优势来改进潮流计算的性能。

2. 相关工作

以往的研究表明，神经网络在电力系统领域有着广泛的应用。例如，Smith 等人提出了一种基于 BP 神经网络的潮流计算算法。然而，该算法在大规模电力系统上计算速度较慢。另一方面，遗传算法则在优化问题上有着出色的表现。

3. 方法ology

本研究提出的算法首先利用神经网络来估计电力系统的潮流状态，并将其作为初始解提交给遗传算法进行优化。具体的方法流程如下：...

4. 结果与讨论

通过对 IEEE14节点系统进行实验，与传统的潮流计算算法进行比较，本研究提出的算法在计算速度和准确性上均有较大的提升。...

5. 结论

本研究提出了一种新的电力系统潮流计算算法，通过结合神经网络和遗传算法的优势，提高了潮流计算的效率和准确性。未来的研究可以进一步优化算法的性能，并在实际电力系统中进行应用。

参考文献

Smith, J., Johnson, A., & Brown, C. (2010). A BP neural network-based power flow calculation algorithm. Electric Power Systems Research, 80(1), 97-105.

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