日期:2023-06-04 阅读量:0次 所属栏目:论文题目
题目(一): 电力自动化中基于人工智能的设备故障诊断系统研究
⑴.摘要: 本研究利用人工智能技术,建立了一种电力自动化设备故障诊断系统,能够对电力设备进行实时监测、故障诊断和预测,提高了设备的可靠性和安全性。
⑵.论点: 通过深度学习和神经网络算法的应用,将所需特征提取出来,并且针对异常数据进行有效的识别和分类。最终实现了对电力设备的智能化监测和管理。该设备故障诊断系统不仅能降低维护成本,还能提高电力系统的稳定性和效率。
题目(二): 基于物联网的电力设备远程监测与控制
⑴.摘要: 将物联网技术应用于电力自动化领域,建立了一种电力设备远程监测与控制系统,具有实时性、可靠性和灵活性三大特点。
⑵.论点: 通过搭建物联网平台和建立设备数据采集系统,实现了设备的远程监测和控制。该系统具有较高的运行效率和安全性,为电力设备管理和维护提供了一种新的解决方案。
题目(三): 基于云计算的电力数据分析与决策
⑴.摘要: 利用云计算技术,建立了一种电力数据分析与决策系统,能够有效地对电力数据进行采集、分析和挖掘,提供精准的决策支持。
⑵.论点: 通过云计算平台和数据分析工具,实现了大规模数据的快速处理和分析。该系统能够从大量数据中挖掘出有价值的信息,为电力企业的管理和决策提供数据支持。
题目(四): 基于大数据的电力负荷预测研究
⑴.摘要: 运用大数据技术,建立了一种电力负荷预测模型,能够对电力负荷进行准确预测,为电力企业的生产调度和运营决策提供决策支持。
⑵.论点: 通过建立大数据平台和负荷预测模型,对历史数据进行分析和训练,实现了对未来电力负荷的预测。该预测模型具有高精度、高效性和实时性等特点,为电力企业的生产调度和运营决策提供了强有力的支持。
题目(五): 基于区块链的电力安全监测与控制
⑴.摘要: 运用区块链技术,建立了一种电力安全监测与控制系统,能够对电力交易和供应进行监测和控制,提高了电力交易和供应的安全性和透明度。
⑵.论点: 通过建立区块链平台和智能合约,实现了对电力交易和供应的监测和控制。该系统具有防伪造、不可篡改、去中心化等特点,为电力交易和供应的安全性和透明度提供了保障。
题目(六): 基于半监督学习的电力故障诊断
⑴.摘要: 运用半监督学习技术,建立了一种电力故障诊断模型,能够对电力设备的故障进行检测和诊断,提高了电力设备的可靠性和安全性。
⑵.论点: 通过特征提取和半监督学习的方法,对电力设备的数据进行处理,实现了对电力设备的故障检测和诊断。该模型具有较高的精度和实时性,为电力设备的管理和维护提供了一种新的解决方案。
题目(七): 基于多智能体的电力网络稳定控制
⑴.摘要: 运用多智能体技术,建立了一种电力网络稳定控制系统,能够实现对电力网络的稳定控制和优化调度,提高了电力网络的可靠性和稳定性。
⑵.论点: 通过建立多智能体智能控制系统和结构优化模型,对电力网络进行稳定控制和优化调度。该系统具有较高的智能化程度和协同性,为电力网络的管理和运营提供了新的解决方案。
题目(八): 基于智慧城市的电力供需平衡优化
⑴.摘要: 运用智慧城市技术,建立了一种电力供需平衡优化系统,能够根据城市用电需求实现对电力供应的优化调度,提高了城市用电的效率和稳定性。
⑵.论点: 通过城市用电需求分析和电力供应优化模型,实现了对电力供需平衡优化。该系统具有实时性和智能化程度高的特点,为城市用电的管理和节能减排提供了新的解决方案。
题目(九): 基于知识图谱的电力设备知识管理
⑴.摘要: 运用知识图谱技术,建立了一种电力设备知识管理系统,能够对电力设备的知识进行管理、分析和应用,提高了电力设备的可靠性和安全性。
⑵.论点: 通过建立电力设备知识图谱和知识应用系统,实现了对电力设备知识的管理和应用。该系统具有可扩展性和智能化程度高的特点,为电力设备的管理和维护提供了新的解决方案。
题目(十): 基于人工智能的电力线路故障检测与诊断
⑴.摘要: 运用人工智能技术,建立了一种电力线路故障检测与诊断系统,能够对电力线路的故障进行实时检测和诊断,提高了电力线路的可靠性和安全性。
⑵.论点: 通过建立电力线路故障检测和诊断模型,实现了对电力线路故障的实时检测和诊断。该系统具有高精度和实时性的特点,为电力线路的管理和维护提供了新的解决方案。
题目(十一): 基于分布式系统的电力自动化管理
⑴.摘要: 运用分布式系统技术,建立了一种电力自动化管理系统,能够实现对电力自动化管理的分布式协同和数据共享,提高了电力自动化管理的效率和可靠性。
⑵.论点: 通过建立分布式系统平台和电力自动化管理模型,实现了对电力自动化管理的分布式协同和数据共享。该系统具有高效性和可扩展性的特点,为电力自动化管理的新发展提供了新的解决方案。