数据库数据仓库论文的论点和论证方式有哪些？

论点（一）：数据仓库可以提供全面的数据视图和分析能力。

⑴.论证方式：通过分析数据仓库的架构和功能，以及提供给用户的数据视图和数据分析工具，证明数据仓库可以提供全面的数据视图和分析能力。

⑵.示例: 数据仓库中存储了公司的销售、采购、库存等各个方面的数据，并提供了查询、报表和数据挖掘等功能，用户可以通过这些功能获得全面的数据视图和分析能力。

论点（二）：数据仓库可以提高数据查询和分析的性能。

⑴.论证方式：通过比较数据仓库与传统数据库的查询和分析性能，以及数据仓库采用的数据预处理和索引优化技术，证明数据仓库可以提高数据查询和分析的性能。

⑵.示例：传统数据库在处理大规模数据查询和复杂分析时性能下降明显，而数据仓库采用了数据预处理和多维索引等技术，可以加快查询速度和提高分析性能。

论点（三）：数据仓库可以提供历史数据的存储和查询。

⑴.论证方式：通过说明数据仓库中存储了历史数据的能力，以及可以通过时间维度进行查询和分析，证明数据仓库可以提供历史数据的存储和查询。

⑵.示例: 数据仓库中存储了过去几年的销售数据，用户可以通过指定时间维度查询某个时间段内的销售情况，并进行分析和比较。

论点（四）：数据仓库可以提供一致的数据源。

⑴.论证方式：通过说明数据仓库通过数据集成和数据清洗等步骤，将来自不同数据源的数据整合成一致的数据源，证明数据仓库可以提供一致的数据源。

⑵.示例: 数据仓库中整合了来自不同业务系统的销售数据和财务数据，保证了数据的一致性，用户可以在数据仓库上进行综合查询和分析。

论点（五）：数据仓库可以支持多维分析和数据挖掘。

⑴.论证方式：通过说明数据仓库采用了多维数据模型和数据挖掘技术，以及提供了相应的分析工具，证明数据仓库可以支持多维分析和数据挖掘。

⑵.示例: 数据仓库中采用了星型或雪花型的多维数据模型，用户可以通过数据挖掘工具进行关联分析、聚类分析等多维分析和挖掘任务。

论点（六）：数据仓库可以提供决策支持和业务智能。

⑴.论证方式：通过说明数据仓库中存储了丰富的业务数据和历史数据，并提供了决策支持和业务智能的功能，证明数据仓库可以提供决策支持和业务智能。

⑵.示例: 数据仓库中存储了公司各个部门的业务数据和历史数据，并提供了在线分析处理（OLAP）和数据挖掘等功能，管理层可以通过数据仓库获取全面的业务视图并做出决策。

论点（七）：数据仓库可以提供灵活的数据集成和数据转换能力。

⑴.论证方式：通过说明数据仓库采用了ETL（抽取、转换、加载）技术，可以实现不同数据源的数据集成和数据转换，证明数据仓库可以提供灵活的数据集成和数据转换能力。

⑵.示例: 数据仓库通过ETL工具从不同的业务系统中抽取数据，并进行数据清洗、转换和加载，最终将数据整合到数据仓库中，用户可以通过数据仓库查询和分析这些整合后的数据。

论点（八）：数据仓库可以提供安全的数据访问和权限控制。

⑴.论证方式：通过说明数据仓库可以对用户进行身份验证、用户权限控制和数据安全保护，证明数据仓库可以提供安全的数据访问和权限控制。

⑵.示例: 数据仓库通过用户认证和授权机制，确保只有经过授权的用户能够访问和操作数据仓库，并且可以对不同用户设置不同的权限，保护数据的安全。

论点（九）：数据仓库可以提供可扩展性和容错性。

⑴.论证方式：通过说明数据仓库的架构设计和分布式部署，以及提供的错误处理和容错机制，证明数据仓库可以提供可扩展性和容错性。

⑵.示例: 数据仓库采用了分布式架构，可以根据数据量的增加进行横向扩展，同时在数据仓库服务器和存储设备上设置了容错机制，保证了数据仓库的可用性。

论点（十）：数据仓库可以提供数据质量管理和数据一致性控制。

⑴.论证方式：通过说明数据仓库采用了数据质量管理和数据一致性控制的技术和机制，以及提供的数据清洗和数据校验功能，证明数据仓库可以提供数据质量管理和数据一致性控制。

⑵.示例: 数据仓库通过数据清洗和数据校验等方法，检测和修复数据中的错误和不一致，保证了数据仓库中数据的质量和一致性。

论点（十一）：数据仓库可以提供可视化的数据展示和报表生成。

⑴.论证方式：通过说明数据仓库提供的数据可视化工具和报表生成功能，以及通过这些功能可以直观地展示数据和生成报表，证明数据仓库可以提供可视化的数据展示和报表生成。

⑵.示例: 数据仓库中通过图表、图形和报表等形式将数据可视化展示，用户可以通过这些可视化工具直观地了解数据和生成报表。