数据库性能调优论文的论点和论证方式有哪些？

论点（一）：通过优化查询语句来提高数据库性能

⑴.论证方式：通过对比优化前后查询语句的执行时间和资源消耗来证明优化查询语句的有效性。

⑵.示例: 通过修改查询语句中的字段选择和过滤条件，可以减少不必要的数据读取和计算，从而提高查询效率。

论点（二）：使用合适的数据类型和索引来提高数据库性能

⑴.论证方式：通过比较使用不同数据类型和索引的查询性能来验证合适的选择。

⑵.示例: 将索引的数据类型设置为与查询字段的数据类型匹配，可以提高索引的效率。

论点（三）：增加硬件资源来提高数据库性能

⑴.论证方式：通过增加内存、磁盘空间等硬件资源，观察数据库性能的提升情况。

⑵.示例: 增加内存可以减少磁盘读写次数，提高数据读取的速度。

论点（四）：合理设计数据库结构来提高性能

⑴.论证方式：通过对比不同数据库结构的查询性能来验证合理设计的效果。

⑵.示例: 将频繁查询的字段放在一个表中，可以减少关联查询的次数，提高性能。

论点（五）：优化数据库连接方式来提高性能

⑴.论证方式：通过比较不同数据库连接方式的响应速度来验证优化的有效性。

⑵.示例: 使用连接池技术可以减少数据库连接的建立和销毁次数，提高性能。

论点（六）：避免使用过多的触发器和存储过程来提高数据库性能

⑴.论证方式：通过比较含有触发器和存储过程的数据库与不含的数据库性能来验证避免使用的有效性。

⑵.示例: 触发器和存储过程的执行会增加数据库的负担，降低性能。

论点（七）：对数据库进行定期维护和优化来提高性能

⑴.论证方式：通过比较未经维护和优化的数据库与经过维护和优化的数据库性能来验证定期维护和优化的有效性。

⑵.示例: 清理不必要的日志和垃圾数据，重新组织索引等操作可以提高数据库性能。

论点（八）：合理设置数据库的参数来提高性能

⑴.论证方式：通过调整不同数据库参数的值，观察数据库性能的变化来验证设置参数的有效性。

⑵.示例: 调整缓冲区大小、并行查询的数量等参数可以提高数据库的性能。

论点（九）：使用合适的数据压缩和分区技术来提高数据库性能

⑴.论证方式：通过比较使用不同数据压缩和分区技术的数据库性能来验证技术选择的有效性。

⑵.示例: 使用数据压缩可以减少磁盘空间的占用，提高数据读取的效率。

论点（十）：避免使用过多的联结查询来提高数据库性能

⑴.论证方式：通过比较含有大量联结查询的数据库与不含的数据库性能来验证避免使用的有效性。

⑵.示例: 联结查询会增加数据库的负担，降低查询性能。

论点（十一）：合理使用数据库缓存来提高性能

⑴.论证方式：通过比较使用和不使用数据库缓存的情况下的性能来验证使用缓存的有效性。

⑵.示例: 使用数据库缓存可以减少对硬盘的访问，提高数据读取的速度。